matlab输入信号滤波

在MATLAB中进行信号滤波可以使用多种方法，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用内置函数进行滤波

MATLAB内置了很多滤波函数，如butter, cheby1, ellip等。以butter函数为例，以下是一个简单的代码示例：

% 生成一个随机信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + randn(size(t));

% 使用butter函数设计一个10阶低通滤波器，截止频率为100Hz
fc = 100;  % 截止频率
order = 10;  % 滤波器阶数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2));  % 设计滤波器系数
y = filter(b, a, x);  % 进行滤波

% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

2. 使用信号处理工具箱进行滤波

MATLAB还提供了信号处理工具箱，其中包含了更为丰富的滤波函数和滤波器设计工具。下面是一个示例代码：

% 生成一个随机信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + randn(size(t));

% 打开信号处理工具箱
signal = x;  % 将信号赋值给signal
f = linspace(0, fs, length(signal));  % 生成频率向量
fft_signal = fft(signal);  % 对信号进行傅里叶变换

% 使用信号处理工具箱的低通滤波器进行滤波
fc = 100;  % 截止频率
filter_order = 10;  % 滤波器阶数
filt = designfilt('lowpassfir', 'FilterOrder', filter_order, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', fs);  % 设计滤波器
y = filtfilt(filt, x);  % 进行滤波

% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

以上代码示例中，使用了MATLAB内置的butter函数和信号处理工具箱的designfilt和filtfilt函数进行滤波。具体使用哪种方法取决于你的具体需求和信号特性。