matlab调用opencv

可以使用Matlab中的mex函数来调用OpenCV库中的函数，实现Matlab与OpenCV的交互。具体步骤如下：

1. 编写OpenCV C++代码实现需要的功能；
2. 将OpenCV C++代码编译成动态链接库（.dll或.so文件）；
3. 在Matlab中编写mex函数，调用OpenCV动态链接库中的函数，实现功能。

以下是一个简单的例子，演示如何在Matlab中调用OpenCV库中的cv::resize函数：

1. 编写OpenCV C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

extern "C" void opencv_resize(double *input, int rows, int cols, double *output, int out_rows, int out_cols)
{
    Mat input_mat(rows, cols, CV_64FC1, input);
    Mat output_mat(out_rows, out_cols, CV_64FC1, output);
    resize(input_mat, output_mat, output_mat.size());
}

2. 将OpenCV C++代码编译成动态链接库。以Linux系统为例，编译命令为：

g++ -shared -o libopencv_resize.so opencv_resize.cpp `pkg-config --libs opencv` -fPIC

3. 在Matlab中编写mex函数：

function output = opencv_resize(input, out_rows, out_cols)
    input = double(input);
    input_size = size(input);
    rows = input_size(1);
    cols = input_size(2);
    output = zeros(out_rows, out_cols);
    if ~libisloaded('libopencv_resize')
        loadlibrary('libopencv_resize.so', 'opencv_resize.h');
    end
    calllib('libopencv_resize', 'opencv_resize', ...
        input, rows, cols, output, out_rows, out_cols);
end

4. 在Matlab中调用mex函数：

input = imread('input.jpg');
output = opencv_resize(input, 512, 512);
imshow(uint8(output));

以上示例仅为演示如何在Matlab中调用OpenCV函数，实际使用时需要根据具体需求进行修改和完善。