直播应该用live broadcasting还是live broadcast
时间: 2024-06-09 15:08:40 浏览: 3
两个短语都可以用于描述直播,但是 "live broadcasting" 更常用。 "Live broadcasting" 意思是现场直播,指的是实时的视频或音频内容传输。 "Live broadcast" 也可以用于描述直播,但是它更常用于广播电视领域,而且在口语中不如 "live broadcasting" 使用频率高。
相关问题
pytorch broadcast
PyTorch's `broadcast` operation is used to automatically expand tensors with different shapes to perform element-wise operations. It allows tensors to be compatible for operations where the shapes would otherwise not match. This operation is similar to NumPy's broadcasting.
For example, let's say you have two tensors, `tensor1` with shape (3, 1) and `tensor2` with shape (1, 4). If you try to add these tensors directly using the `+` operator, it will result in a size mismatch error. But with broadcasting, PyTorch will automatically expand the tensors to (3, 4) by duplicating elements along the appropriate dimensions, allowing for element-wise addition.
Here's an example of how to use broadcasting in PyTorch:
```python
import torch
tensor1 = torch.tensor([[1], [2], [3]])
tensor2 = torch.tensor([[4, 5, 6, 7]])
result = tensor1 + tensor2
print(result)
```
Output:
```
tensor([[5, 6, 7, 8],
[6, 7, 8, 9],
[7, 8, 9, 10]])
```
In this example, the `tensor1` with shape (3, 1) is broadcasted to (3, 4), and `tensor2` with shape (1, 4) is broadcasted to (3, 4) before performing the element-wise addition.
numpy broadcasting
NumPy中的广播是指在算术运算期间处理具有不同形状的数组的能力。当进行算术运算时,NumPy会比较两个数组的形状,如果它们不完全相同,则会尝试将它们广播到相同的形状,以便进行元素级别的操作。
广播规则如下:
1. 如果两个数组的维数不同,则将形状较小的数组的形状添加1,直到两个数组的形状长度相同。
2. 如果两个数组在某个维度上的长度不同,但其中一个数组的长度为1,则可以将该数组沿着该维度进行复制,以匹配另一个数组的形状。
3. 如果两个数组在某个维度上的长度不同,且两个数组的长度都不为1,则无法进行广播,会抛出ValueError异常。
下面是一个例子,展示了如何使用广播来执行元素级别的操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(3, 3)的数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 创建一个形状为(3,)的数组
b = np.array([10, 20, 30])
# 对a和b进行加法运算,使用广播
c = a + b
print(c)
```
输出结果为:
```
array([[11, 22, 33],
[14, 25, 36],
[17, 28, 39]])
```
在这个例子中,数组a的形状为(3, 3),数组b的形状为(3,)。由于两个数组的形状不同,因此NumPy使用广播规则将数组b广播到形状(1, 3),然后将其重复3次以匹配数组a的形状(3, 3)。然后,NumPy执行元素级别的加法运算,得到数组c。