将两个excel文件数据对比,b文件的某一行数据与a文件中的每一行数据进行对比,如果b文件这行数据与a文件的某一行有完全相同,把数据完全相同的行删除,剩余的b文件数据保留另存新文件。python代码怎么写
时间: 2023-03-12 19:09:29 浏览: 44
可以使用Python来实现,代码大致如下:
```
# 导入excel库
import xlrd# 读取a文件和b文件
a_data = xlrd.open_workbook('a.xlsx')
b_data = xlrd.open_workbook('b.xlsx')# 获取工作表
a_sheet = a_data.sheet_by_index(0)
b_sheet = b_data.sheet_by_index(0)# 创建新文件
new_data = xlrd.Workbook()
new_sheet = new_data.add_sheet('new')# 循环比较b文件的行数据
for i in range(b_sheet.nrows):
for j in range(a_sheet.nrows):
# 如果某一行数据与a文件完全相同,跳过
if b_sheet.row_values(i) == a_sheet.row_values(j):
break
# 否则,把这行数据写入新文件
else:
new_sheet.row_values(i).append(b_sheet.row_values(i))# 保存新文件
new_data.save('new.xlsx')
```
相关问题
将两个excel文件数据对比,如果b文件中的某一行数与a文件中的某一行数据相同,把数据相同的一行删除,b文件保留的数据另存新文件。python代码怎么写
### 回答1:
可以使用 Python 中的 Pandas 库来实现这个功能,具体的代码如下:import pandas as pd# 读取 A 文件的数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')# 读取 B 文件的数据
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')# 将 A 文件的数据与 B 文件的数据比较,过滤掉相同的行
df_c = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()# 将过滤后的数据保存到新的 excel 文件中
df_c.to_excel('c.xlsx', index=False)
### 回答2:
可以使用Python中的pandas库来实现对比和删除操作。下面是相应的代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取a文件和b文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 在b文件中保留与a文件不同的行
df_diff = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()
# 将结果保存到新文件
df_diff.to_excel('b_diff.xlsx', index=False)
```
以上代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数来读取a文件和b文件中的数据创建DataFrame对象。然后,使用`isin`函数对b文件中的每一行,检查其是否在a文件中存在,返回一个布尔值DataFrame。使用`~`运算符来取反并筛选出与a文件不同的行,并使用`dropna`函数去除空行。最后,使用`to_excel`函数将结果保存到新文件b_diff.xlsx。
请注意,为了运行以上代码,需要先安装pandas库。可以使用`pip install pandas`命令来进行安装。
### 回答3:
可以通过使用pandas和openpyxl库来实现将两个excel文件数据对比的功能。首先,使用pandas库分别读取两个excel文件的数据,将其保存到pandas的DataFrame对象中。然后,使用DataFrame的merge函数将两个DataFrame对象按照指定的列进行内连接操作,筛选出数据相同的行。最后,将筛选出的行从b文件中删除,并将b文件保存为另一个新文件。
以下是实现该功能的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 按照指定的列进行内连接操作,筛选出数据相同的行
merged = pd.merge(df_a, df_b, on=['列名1', '列名2', ...], how='inner')
# 从b文件中删除筛选出的行
df_b_filtered = df_b.drop(merged.index)
# 保存b文件的筛选结果到新文件
df_b_filtered.to_excel('b_filtered.xlsx', index=False)
```
在上述代码中,需要根据实际情况修改`'列名1', '列名2', ...`,替换为Excel文件中用于对比的列名。另外,`a.xlsx`和`b.xlsx`分别是原始的两个excel文件,`b_filtered.xlsx`是保存b文件筛选结果的新文件。
需要注意的是,以上代码使用了pandas和openpyxl库,因此需要先安装这两个库。可以使用pip命令来安装这两个库:
```
pip install pandas openpyxl
```
请根据实际情况进行调整和修改,希望对你有所帮助!
将两个excel文件数据对比,如果b文件中的某一行数与a文件中的某一行数据相同,把b文件中数据相同的一行删除,b文件保留的数据另存新文件。python代码怎么写
### 回答1:
可以使用Python的pandas库来实现,代码如下:import pandas as pd# 读取a文件中的数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')# 读取b文件中的数据
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')# 对比b文件中的数据,只保留与a文件中不同的行
df_new = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()# 保存新文件
df_new.to_excel('new.xlsx', index=False)
### 回答2:
可以使用Python中的pandas库来实现以上需求。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个excel文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 将两个文件的数据进行对比,并找出在b文件中和a文件中相同的行
df_common = pd.merge(df_a, df_b, how='inner')
# 通过布尔索引将b文件中相同的行删除
df_b = df_b[~df_b.isin(df_common)].dropna()
# 将b文件保留的数据另存为新文件
df_b.to_excel('b_new.xlsx', index=False)
```
在上面的示例代码中,我们首先使用`pandas`中的`read_excel`函数来读取两个excel文件,然后使用`merge`函数将两个数据集根据某一列进行合并,设置`how='inner'`参数来找出两个文件中相同的行。接着,我们使用布尔索引将b文件中相同的行删除,最后使用`to_excel`将b文件保留的数据另存为新文件。
需要注意的是,上述代码假设两个excel文件中的数据格式相同,并且要进行对比的列在两个文件中都有。如果存在格式不同或对比的列不同的情况,代码需要相应地进行修改。
### 回答3:
可以使用Python的第三方库pandas来实现Excel文件的读取、数据对比和写入操作。以下是实现该功能的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 读取a文件和b文件的数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')
# 对比数据并删除b中相同的行
df_b_filtered = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()
# 保存b文件过滤后的数据到新文件
df_b_filtered.to_excel('b_filtered.xlsx', index=False)
```
以上代码首先使用pandas的`read_excel`函数分别读取a文件和b文件的数据,将其存储到`df_a`和`df_b`变量中。
然后,使用`~df_b.isin(df_a)`可以对b文件的每一行进行检查,判断该行是否在a文件中存在相同的数据。通过在`df_b`前加上`~`操作符和`dropna()`函数,可以将存在相同数据的行删除,得到过滤后的数据。
最后,使用`to_excel`函数将过滤后的b文件数据保存到新的Excel文件'b_filtered.xlsx'中,其中`index=False`参数表示不保存行索引。
需要注意的是,以上代码默认Excel文件中数据从首行开始,并且列之间没有空白列。如果Excel文件存在特殊格式,需要根据实际情况进行适当的修改。