用python代码实现源数据文件代码年份4位的生成图表x轴年月日，年份改为最后两位

假设源数据文件为CSV格式，包含以下字段：日期（date）和代码（code），代码的格式为XXXX-YYYY，其中YYYY表示代码年份。

可以使用Python的Pandas和Matplotlib库来实现生成图表的功能。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期转换为datetime格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 提取代码年份的后两位
data['year'] = data['code'].str[-2:]

# 按年份和月份分组统计数量
counts = data.groupby([data['date'].dt.year, data['date'].dt.month])['code'].count()

# 绘制折线图
counts.plot(kind='line', xticks=counts.index, figsize=(12, 6))

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Code Counts by Year-Month')
plt.xlabel('Year-Month')
plt.ylabel('Code Counts')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先读取CSV文件，然后使用Pandas将日期转换为datetime格式，并提取代码年份的后两位。接着，使用Pandas的groupby方法按年份和月份分组，并统计每组的数量。最后，使用Matplotlib绘制折线图，并设置图表标题和轴标签，最终显示图表。