java map merage

Java 中的 map merge 方法用于将两个 maps 合并，如果两个 maps 中有相同的 key，则根据指定的 merge function 来合并他们对应的 values。例如：

Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>();
map1.put("a", 1);
map1.put("b", 2);

Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>();
map2.put("b", 3);
map2.put("c", 4);

map2.forEach((key, value) -> map1.merge(key, value, Integer::sum));

System.out.println(map1); // 输出: {a=1, b=5, c=4}

这段代码将 map2 合并到 map1 中，并且根据相同的 key 将对应的 value 求和。

相关问题

svn merage

SVN（Subversion）是一个版本控制系统，用于管理和跟踪软件开发过程中的代码变更。而Merge（合并）是SVN中的一个重要操作，用于将两个或多个分支上的代码变更合并到一起。

在SVN中，Merge操作可以分为两种类型：合并修改（Merge Changes）和合并范围（Merge Range）。

1. 合并修改（Merge Changes）：这种合并方式适用于在同一个分支上进行的代码修改。当多个开发者在同一个分支上进行开发时，他们可能会同时修改同一个文件。为了将这些修改合并到一起，可以使用Merge Changes操作。该操作会比较两个版本之间的差异，并将差异应用到目标版本上。

2. 合并范围（Merge Range）：这种合并方式适用于不同分支之间的代码合并。当在不同的分支上进行开发时，可能需要将某个分支上的代码合并到另一个分支上。为了实现这种合并，可以使用Merge Range操作。该操作会将指定范围内的代码变更应用到目标分支上。

SVN提供了多种方式来执行Merge操作，包括命令行工具、图形界面工具等。具体的操作步骤可以参考SVN的相关文档或者使用SVN客户端工具来完成。

pandas merage

pandas提供了一个非常有用的方法merge，可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。下面是merge方法的语法和一个示例：

merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)

示例：
假设我们有两个DataFrame，df1和df2，它们分别包含员工的姓名和工资信息。我们可以使用merge方法将这两个DataFrame根据姓名列进行连接：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
                    '工资': [5000, 6000, 7000]})

df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '赵六'],
                    '年龄': [25, 30, 35]})

# 使用merge方法连接DataFrame
result = pd.merge(df1, df2, on='姓名')

print(result)

输出结果：

   姓名    工资  年龄
0  张三  5000  25
1  李四  6000  30

在上面的示例中，我们使用merge方法将df1和df2根据姓名列进行连接，并将结果存储在result变量中。连接的方式默认为内连接（inner），即只保留两个DataFrame中都存在的姓名。如果想要保留所有的姓名，可以使用how参数设置为'outer'。