pycharm中ai工具

### PyCharm中的AI开发工具和插件

PyCharm 提供了一系列强大的功能来支持人工智能 (AI) 和机器学习项目的开发。除了基本的编辑器特性外，还集成了多个专门针对数据科学和 AI 开发设计的功能模块。

#### 1. Jupyter Notebook 集成
Jupyter Notebook 是一种广泛使用的交互式计算环境，特别适合于探索性和迭代性的数据分析工作流。通过内置的支持，在 PyCharm 中可以直接创建、运行并管理 Jupyter Notebooks[^3]。

from IPython.display import display, HTML
display(HTML("<h1>Hello from a notebook cell!</h1>"))

#### 2. 数据分析库集成
为了简化数据处理流程，PyCharm 支持多种流行的数据科学框架如 Pandas、NumPy 等，并提供了智能感知以及快速导航到文档的能力。这使得开发者可以更高效地编写代码而无需频繁查阅外部资料[^4]。

#### 3. TensorFlow 插件
TensorFlow 是由 Google 推出的一个开源深度学习平台。官方提供的 PyCharm 插件能够帮助用户更好地利用该框架进行模型训练与评估等工作。它不仅增强了语法高亮显示效果，还包括了对 Keras API 的全面支持[^5]。

#### 4. MLflow 跟踪实验结果
MLflow 是一个用于管理和部署机器学习生命周期各个阶段的应用程序。借助此插件可以在 PyCharm 内部记录参数配置、度量指标以及其他元数据信息；从而方便团队成员之间共享研究成果或重现特定版本下的性能表现[^6]。