matlab 反量化函数
时间: 2023-11-19 08:53:03 浏览: 67
Matlab中的反量化函数是dequantize函数。它可以将量化后的信号恢复为原始信号。具体使用方法如下:
1. 定义partition和codebook,例如:
partition = [-inf 0 1 3 inf];
codebook = [-1 0.5 2 3];
2. 定义量化后的信号quantized和对应的索引index,例如:
quantized = [-1 -1 -1 -1 0.5 0.5 2 2 2 2 3 3];
index = [0 0 0 0 1 1 2 2 2 2 3 3];
3. 使用dequantize函数进行反量化,例如:
samp = dequantize(quantized,partition,codebook);
此时samp即为恢复后的原始信号,即[-2.4, -1, -.2, 0, .2, 1, 1.2, 1.9, 2, 2.9, 3, 3.5, 5]。
相关问题
matlab均匀量化函数
MATLAB中有一个内置函数`quantize`,可以用于均匀量化。这个函数的语法是:
```
q = quantize(x, qmin, qmax, n)
```
其中,`x`是要被量化的数据向量,`qmin`和`qmax`是量化的最小值和最大值,`n`是量化的级别数。
下面是一个例子,演示如何使用`quantize`函数进行均匀量化:
```
x = linspace(0, 10, 1000); % 创建一个从0到10的等间距向量
qmin = 0;
qmax = 10;
n = 5;
q = quantize(x, qmin, qmax, n); % 进行均匀量化
plot(x, q); % 绘制量化后的曲线
```
这个例子将一个从0到10的等间距向量分成了5个等距区间,并将每个区间的值设置为区间中点的值。
matlab的量化函数及使用例子
1. quantize函数:将数字信号量化为指定的比特数,返回量化后的数字信号。
用法:y = quantize(x, nbits)
示例:
x = [0.5 0.3 0.7 -0.2];
y = quantize(x, 2);
% y = [0.5 0.25 0.75 -0.25]
2. quantiz函数:将连续信号量化为离散信号,返回离散信号的值。
用法:y = quantiz(x, partition, codebook)
示例:
x = linspace(-1, 1, 100);
partition = [-0.5 0 0.5];
codebook = [-0.75 -0.25 0.25 0.75];
y = quantiz(x, partition, codebook);
plot(x, y);
3. uencode函数:将无符号整数编码为二进制字符串。
用法:y = uencode(x, nbits)
示例:
x = [0 1 2 3 4 5 6 7];
y = uencode(x, 3);
% y = ['000' '001' '010' '011' '100' '101' '110' '111']
4. sgn函数:返回数字信号的符号。
用法:y = sgn(x)
示例:
x = [-1 0 1];
y = sgn(x);
% y = [-1 0 1]
5. round2even函数:将数字信号舍入到最近的偶数。
用法:y = round2even(x)
示例:
x = [-1.5 -0.5 0.5 1.5];
y = round2even(x);
% y = [-2 0 0 2]