线上程序实时的在给mysql表写入数据，现在需要给这张mysql表添加索引，但数据量太大，添加索引的时间非常长，有什么优化建议？

有几种优化建议可以考虑：

1. 首先确认是否有重复索引，如果有则需要删除冗余索引；
2. 考虑拆分表，将数据分散到多个表，可以加快查询效率；
3. 可以使用 SHOW PROCESSLIST 命令来查看正在执行的进程，找出长时间执行的进程并优化；
4. 可以使用 ALTER TABLE 命令添加索引，但指定添加的索引可以使用 KEY 表示只考虑添加非唯一索引，使用 UNIQUE KEY 表示添加唯一索引。

以上是一些常见的优化建议，但具体情况需要根据实际情况进行综合考虑。

相关问题

mysql数据量很大的表删除慢

MySQL数据量很大的表删除慢主要是由于以下几个原因：

1. 索引问题：如果表没有恰当的索引，那么删除操作需要搜索整个表才能找到要删除的行，这将导致删除操作的耗时增加。解决方法是为表添加合适的索引，使删除操作可以快速定位到要删除的行。

2. 外键约束：如果表中存在外键约束，那么在删除行之前，需要检查该行是否被其他表所引用。如果被引用，则需要先删除引用的行，这会导致删除操作的耗时增加。解决方法是在进行删除操作时，临时关闭外键约束检查，或者更改外键关系，以避免进行额外的关联查询。

3. 日志记录：MySQL在执行任何修改操作时，会将其写入日志中，以便在需要时进行回滚或恢复操作。当数据量较大时，写入大量的日志会导致删除操作变慢。解决方法是可以考虑减少或调整MySQL的日志记录设置，或者考虑将日志文件放在独立的存储设备上以提高性能。

4. 事务处理：如果删除操作包含在一个事务中，那么在事务提交之前，所有删除的行都需要被记录在事务日志中，这会增加删除操作的时间。解决方法是将删除操作分解成多个较小的事务，或者禁用事务处理。

5. 硬件性能：MySQL服务器的硬件性能也会对删除操作的速度产生影响。如果硬件资源不足，例如CPU、内存或磁盘I/O等，都会造成删除操作的延迟。解决方法是可以考虑升级硬件，增加服务器的性能。

综上所述，如果MySQL数据量很大的表删除慢，可以通过添加索引、优化外键约束、调整日志记录设置、优化事务处理或提升硬件性能等方式来改善删除操作的速度。

mysql单表数据量太大后怎么处理，是否需要分表分库，如果分表分库里又如何再做多表关联查询

对于MySQL单表数据量过大的情况，可以虑以下几种处理方式：

1. 数据库优化：对表进行索引优化、查询语句优化、配置调整等，以提高数据库性能和查询效率。
2. 分表分库：将数据按照一定的规则分散到多个表或多个数据库中，可以提高查询和写入的效率。例如按照时间范围进行分表，或者按照数据的某个维度进行分库。
3. 分区：MySQL支持对表进行分区，将数据划分到不同的分区中，可以提高查询性能。分区可以按照范围、列表、哈希等方式进行划分。
4. 数据归档：将历史数据归档到其他存储介质，如归档到Hadoop集群或者其他存储系统中，减轻数据库的负担。
5. 数据压缩：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用和IO开销。

当数据经过分表分库后，如果需要进行多表关联查询，可以采用以下方法：

1. 建立关联索引：在多个分表中，对需要关联查询的字段建立索引，以提高关联查询的性能。
2. 分布式查询：使用分布式数据库或者数据中间件，将多个分表中的数据聚合起来进行关联查询。
3. 手动关联：将查询结果从多个分表中获取到应用程序中，然后在应用程序中进行关联操作，这样可以避免对分表进行关联查询。

以上是一些常见的处理方式，具体选择哪种方式需要根据具体业务需求和场景来决定。