设置按条件结束的粒子群优化算法的适应度函数的详细MATLAB代码以及详细说明

以下是设置按条件结束的粒子群优化算法的适应度函数的MATLAB代码和详细说明：

function fit = fitness(x)
% x为粒子群中的一个个体向量，包含要优化的参数
% fit为该个体向量对应的适应度值

% 设置优化的目标函数，这里以某个无线电通信系统的带宽为例
% 希望优化的参数为中心频率f和带宽B
% 目标是使得该系统的带宽最大，但中心频率必须在[3.5GHz, 5.2GHz]内

% 计算中心频率
f = x(1);
% 如果中心频率f不在[3.5GHz, 5.2GHz]范围内，则对适应度进行惩罚
if f < 3.5e9 || f > 5.2e9
    fit = 0; % 适应度为0
    return;
end

% 计算带宽
B = x(2);

% 计算系统带宽
BW = 2*B;

% 目标函数为带宽BW，即最大化系统带宽

% 如果系统带宽已经超过一定值，则直接将适应度设置为目标值
if BW >= 100e6
    fit = BW;
    return;
end

% 如果优化时间已经超过一定时间，则直接将适应度设置为目标值
if toc >= 60
    fit = BW;
    return;
end

% 如果还未达到结束条件，则将适应度设置为当前系统带宽
fit = BW;
end

该适应度函数的输入为粒子群中的一个个体向量x，其中x(1)表示中心频率f，x(2)表示带宽B。该函数的输出为该个体向量对应的适应度值fit。

在函数中，首先计算中心频率f，如果f不在[3.5GHz, 5.2GHz]范围内，则将适应度设置为0，表示该个体向量不可行。然后计算带宽B，并计算系统带宽BW。如果系统带宽已经超过一定值或者优化时间已经超过一定时间，则直接将适应度设置为目标值，表示满足结束条件。否则，将适应度设置为当前系统带宽，继续进行优化。

需要注意的是，这只是一个示例适应度函数，实际应用中需要根据具体问题进行适应度函数的设计，并设置合适的结束条件。