pandas excel第一列第二列互换位置

要交换 Excel 表格中第一列和第二列的位置，可以使用 Pandas 库进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 交换第一列和第二列，注意要使用 df.columns 的列表索引
cols = df.columns.tolist()
cols[0], cols[1] = cols[1], cols[0]
df = df[cols]

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，然后使用 `df.columns.tolist()` 方法获取表格的列名列表，并对其进行交换操作。最后，我们使用 `df[cols]` 方法将修改后的 DataFrame 返回，并使用 `df.to_excel()` 方法将修改后的数据保存到原始 Excel 文件中。

相关问题

pandas excel插入空白列在第二列

您可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 数据，并使用 `insert()` 方法在 DataFrame 中插入空白列。该方法需要三个参数：列索引位置、列名称和空白列（可以是空的 Series 或者 numpy 数组）。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 Excel 文件到 DataFrame
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
print('原始 DataFrame：\n', df)

# 在第二列插入空白列，列名为 C
df.insert(1, 'C', np.nan)
print('插入空白列后的 DataFrame：\n', df)

# 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 数据到 DataFrame 中。然后，我们使用 `insert()` 方法在 DataFrame 的第二列位置插入了一个名为 `C` 的空白列。最后，我们使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件。请将 `your_file_path.xlsx` 和 `your_output_file.xlsx` 替换为您自己的文件路径和文件名。

注意，上述示例代码不会保留 Excel 文件中的格式和样式。如果您需要保留格式和样式，请使用第三方库 openpyxl 或 xlsxwriter。

将一串数组用pandas写入excel第二列

要将一串数组写入Excel文件的第二列，你可以使用pandas库中的to_excel函数，并指定要写入的列。

以下是一个示例代码，将一个名为`data`的数组写入Excel文件的第二列：

import pandas as pd

data = ['A', 'B', 'C', 'D']

df = pd.DataFrame()
df['Column2'] = data

df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并将数组`data`赋值给DataFrame的`Column2`列。然后使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件。运行该代码后，会在当前目录下生成一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中第二列包含了数组的数据。