用2023a版matlab写一段将四副256*256的灰度图像I1、I2、I3、I4进行灰度加权平均图像融合后的图像进行几何质心提取固定大小的有效区域,将标准图像内切圆中的内接正方形区域确定为标准图像的有效区域
时间: 2024-03-12 21:49:23 浏览: 17
好的,我可以帮你解决这个问题。以下是用MATLAB实现的代码:
```matlab
% 读取四张灰度图像
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');
I3 = imread('image3.jpg');
I4 = imread('image4.jpg');
% 将图像转换为double类型
I1 = im2double(I1);
I2 = im2double(I2);
I3 = im2double(I3);
I4 = im2double(I4);
% 灰度加权平均图像融合
w1 = 0.25;
w2 = 0.25;
w3 = 0.25;
w4 = 0.25;
I = w1*I1 + w2*I2 + w3*I3 + w4*I4;
% 提取几何质心
s = regionprops(I>graythresh(I),'Centroid');
centroid = s.Centroid;
% 确定标准图像的有效区域
radius = 100; % 切圆半径
sideLength = sqrt(2)*radius; % 正方形边长
x = centroid(1) - sideLength/2; % 正方形左上角x坐标
y = centroid(2) - sideLength/2; % 正方形左上角y坐标
ROI = imcrop(I, [x y sideLength-1 sideLength-1]); % 提取有效区域
```
这段代码使用了`imread`函数读取四张灰度图像,然后使用`im2double`函数将图像转换为double类型。接下来,我们使用灰度加权平均图像融合的方法将四张图像融合成一张图像。然后,我们使用`regionprops`函数提取几何质心,再根据几何质心确定标准图像的有效区域。最后,我们使用`imcrop`函数提取有效区域。
注意:在运行代码之前,需要将四张灰度图像保存在当前MATLAB工作目录下,并将文件名和扩展名替换为实际的文件名和扩展名(如:image1.jpg,image2.jpg,image3.jpg,image4.jpg)。