neo4j 两个节点之间的最短关系路径

如果你想找到两个节点之间的最短关系路径，你可以使用Neo4j的算法库中的最短路径算法来实现。下面是一个例子：

假设我们有以下节点和关系：

(A)-[:CONNECTED_TO {distance: 5}]->(B)
(A)-[:CONNECTED_TO {distance: 10}]->(C)
(B)-[:CONNECTED_TO {distance: 8}]->(D)
(C)-[:CONNECTED_TO {distance: 6}]->(D)

我们想要找到从节点A到节点D的最短关系路径。我们可以使用以下Cypher查询来完成这个任务：

CALL algo.shortestPath.stream('Node', 'CONNECTED_TO', {relationshipProperty:'distance', sourceNodeId:id_of_node_A, targetNodeId:id_of_node_D})
YIELD nodeId, cost
RETURN algo.asNode(nodeId).name AS name, cost

这个查询将返回从节点A到节点D的最短关系路径。路径是一个包含节点和关系的列表，按照它们出现在路径中的顺序排列。在这个查询中，我们使用了Neo4j的最短路径算法库中的`algo.shortestPath.stream`函数，它使用Dijkstra算法来找到最短路径。我们需要传递节点类型、关系类型、关系属性、起始节点ID和目标节点ID作为参数。在返回结果中，我们可以看到每个节点的名称和路径的总成本。