使用Scala编写程序读取Spark中的人事管理表的数据，并保存在本地

好的，我可以为您提供Scala代码示例来读取Spark中的人事管理表的数据，然后将其保存在本地。请确保您已经安装并配置了Spark环境。以下是示例代码：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

object ReadWriteData {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建 SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ReadWriteData")
      .master("local[*]") // 本地运行模式，[*] 表示使用所有可用核心
      .getOrCreate()

    // 读取人事管理表的数据
    val hrData: DataFrame = spark.read
      .format("csv")
      .option("header", "true")
      .option("inferSchema", "true")
      .load("<path-to-csv-file>") // 将 <path-to-csv-file> 替换为 CSV 文件的路径

    // 保存数据到本地
    hrData.write
      .format("csv")
      .option("header", "true")
      .save("<path-to-output-directory>") // 将 <path-to-output-directory> 替换为输出目录的路径
  }
}

您需要将 `<path-to-csv-file>` 替换为实际的 CSV 文件路径，将 `<path-to-output-directory>` 替换为实际的输出目录路径。运行上述代码后，Spark将读取 CSV 文件中的人事管理表数据，并将其保存在本地指定的输出目录中。