deepseek源码调试

调试 DeepSeek 源码的方法
对于调试像 deepseek-coder-33b-instruct 这样的大型模型源码，可以采用一系列专业的工具和技术来确保过程顺利并有效率。以下是几种推荐的方式：
使用集成开发环境 (IDE)
选择支持 Python 的强大 IDE 如 PyCharm 或 VSCode 可以为开发者提供断点设置、变量监视等功能，极大地方便了复杂项目的调试工作[^1]。
import pdb; pdb.set_trace() # 插入此行可以在任意位置启动调试器
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命令行调试工具 PDB
Python 自带的命令行调试工具 PDB 是一种轻量级的选择。通过在代码中插入特定语句可以直接进入交互式的调试界面，允许逐步执行代码、检查当前状态等操作。
日志记录
合理利用日志功能可以帮助追踪程序运行流程以及捕获异常情况下的上下文信息。配置不同级别的日志输出有助于区分正常消息与错误报告，在不打断实际执行的情况下收集必要的诊断数据。
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='debug.log')
logger = logging.getLogger(__name__)

def some_function():
logger.debug('This is a debug message.')
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单元测试框架
编写单元测试不仅能够验证各个模块的功能正确性，而且当引入新特性或修复 bug 后也能快速定位可能引发的新问题所在。pytest 等流行的测试库提供了丰富的断言机制和支持异步函数的能力，非常适合用于维护高质量的大规模项目。
# example_test.py
def test_example():
assert True == False, "This should fail"
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