多核kmeans聚类是对相同数据经过不同的核函数得到的核矩阵进行融合之后，再对核矩阵进行聚类分析吗

是的，多核 k-means 聚类的基本思想就是对不同核函数得到的核矩阵进行融合，然后使用聚类算法对融合后的核矩阵进行聚类分析。一般情况下，多核 k-means 聚类会先使用多个核函数对数据进行处理，得到不同的核矩阵，然后将这些核矩阵进行加权融合，得到一个综合的核矩阵。最后，使用 k-means 算法对融合后的核矩阵进行聚类，从而得到最终的聚类结果。与传统的 k-means 聚类相比，多核 k-means 聚类可以更好地挖掘数据集的内在结构，从而得到更加准确的聚类结果。