假设含有 n 个元素的待排序的数据 a 恰好是递减排列的,说明调用 QuickSort(a, 0,n-1)递增排序的时间复杂度为 O()。

时间: 2023-05-23 14:05:49 浏览: 61
如果待排序的数据 a 恰好是递减排列的,那么在 QuickSort 函数中,第一次选取的枢轴元素将会是序列中的最后一个元素,也就是 a[n-1]。然后对于待排序序列中的每个元素,都需要进行一次比较,最终才能确定它们在排序后的序列中的位置。因此,在这种情况下,每个元素都需要进行 n-1 次比较。而 QuickSort 函数的时间复杂度可以表示为 O(nlogn)。因此,调用 QuickSort(a,0,n-1)递增排序的时间复杂度为 O(nlogn)。
相关问题

用C语言设计程序,所给的数据集有几种情况: 小规模(n<1000)无序数据; 小规模(n<1000)递增数据; 小规模(n<1000)递减数据; 大规模(10000<n<1000000)无序数据; 大规模(10000<n<1000000)递增数据; 大规模(10000<n<1000000)递减数据。 结果按照从小到大排序。数据均为32位int的全部范围。函数接口定义: void sort ( int a[], int len ); 这里a是要排序的数组,len是数组长度

好的,我可以根据您的要求提供一个基于快速排序的 C 语言程序。快速排序的时间复杂度为 O(nlogn),并且在实际应用中表现良好。 ``` #include <stdio.h> void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } void sort(int a[], int len) { quickSort(a, 0, len - 1); } int main() { int arr[] = {5, 2, 8, 3, 1, 6, 9, 7, 4}; int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); sort(arr, len); for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 在这个程序中,我们使用了快速排序算法来对给定的数组进行排序。在 `sort` 函数中,我们调用了 `quickSort` 函数来实现快速排序。`quickSort` 函数中,我们首先选择数组中的最后一个元素作为枢轴元素,然后将数组划分为两部分,左边部分的元素都小于等于枢轴元素,右边部分的元素都大于枢轴元素。最后,我们递归地对左右两部分进行快速排序,直到整个数组有序。 在 `partition` 函数中,我们使用了双指针法来实现数组的划分。我们首先将数组的最后一个元素作为枢轴元素,然后用 `i` 来记录左边部分的最后一个元素的下标,`j` 用来遍历数组。如果当前元素小于等于枢轴元素,我们就将其交换到左边部分中,同时将 `i` 右移一位。最后,我们将枢轴元素交换到左右部分的分界线上,并返回分界线的下标。 最后,在 `main` 函数中,我们定义了一个数组并初始化,然后调用了 `sort` 函数来对数组进行排序,并输出排序后的结果。 请注意,这只是一个简单的示例程序,实际应用中还需要根据具体的需求进行调整和优化。

#include<iostream> using namespace std; void quicksort(int* a, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int i = left; int j = right; int flag = a[left]; while (i != j) { while (i!=j && a[j] >=flag) { j--; } a[i] = a[j]; while (i != j && a[i] <= flag) { i++; } a[j] = a[i]; } a[i] = flag; quicksort(a, left, i); quicksort(a, i + 1, right); } int main() { int n; cin >> n; int a[60000]; for (int i = 0; i < n; i++) { cin>> a[i]; } quicksort(a, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i]<<" "; } cout << endl; return 0; }生成以上代码程序流程图

抱歉,由于代码长度过长,流程图可能不太清晰,以下是文字说明: 1. 首先读入需要排序的数组长度n和数组a。 2. 调用quicksort函数,传入参数a、0和n-1,表示对a数组从下标0到下标n-1进行快速排序。 3. 在quicksort函数中,如果left>=right,则返回,否则将flag设为a数组的第一个元素,i设为left,j设为right。 4. 在while循环中,当i!=j并且a[j]>=flag时,j递减;当i!=j并且a[i]<=flag时,i递增。 5. 将a[j]赋值给a[i],将a[i]赋值给a[j],交换两个数的位置。 6. 循环结束后,将flag放回正确的位置,即a[i]处。 7. 再次调用quicksort函数,对左半段进行排序,即left到i-1的部分。 8. 再次调用quicksort函数,对右半段进行排序,即i+1到right的部分。 9. 最后输出排序后的数组a。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-66-自定义starter-源代码+文档.rar
recommend-type

单家独院式别墅图纸D027-三层-12.80&10.50米-施工图.dwg

单家独院式别墅图纸D027-三层-12.80&10.50米-施工图.dwg
recommend-type

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦
recommend-type

课程大作业基于Vue+PHP开发的简单问卷系统源码+使用说明.zip

【优质项目推荐】 1、项目代码均经过严格本地测试,运行OK,确保功能稳定后才上传平台。可放心下载并立即投入使用,若遇到任何使用问题,随时欢迎私信反馈与沟通,博主会第一时间回复。 2、项目适用于计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)的在校学生、专业教师,或企业员工,小白入门等都适用。 3、该项目不仅具有很高的学习借鉴价值,对于初学者来说,也是入门进阶的绝佳选择;当然也可以直接用于 毕设、课设、期末大作业或项目初期立项演示等。 3、开放创新:如果您有一定基础,且热爱探索钻研,可以在此代码基础上二次开发,进行修改、扩展,创造出属于自己的独特应用。 欢迎下载使用优质资源!欢迎借鉴使用,并欢迎学习交流,共同探索编程的无穷魅力! 课程大作业基于Vue+PHP开发的简单问卷系统源码+使用说明.zip Project setup ``` npm install ``` ### Compiles and hot-reloads for development ``` npm run serve ``` ### Compiles and minifies for production ``` npm run build ``` ### Lints and fixes files ``` npm run lint ``` ### Customize configuration See [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
recommend-type

Django媒体资源学习源代码 (附一套简易Django文件上传源码)

Django FTP MEDIA_ROOT MEDIA_URL 源码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。