数据框X1中有beginDate、deadline、totalTeams三列数据，绘制面积图显示时间段队伍总数的反映

好的，这个问题很明确。为了绘制时间段队伍总数的反映面积图，我们需要先对数据进行处理，具体步骤如下：

1. 首先，我们需要将beginDate和deadline这两列数据转换成日期格式，并创建一个新的列duration，表示比赛的时间段。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
X1 = pd.read_csv('X1.csv')

# 将beginDate和deadline转换成日期格式
X1['beginDate'] = pd.to_datetime(X1['beginDate'])
X1['deadline'] = pd.to_datetime(X1['deadline'])

# 计算比赛时间段
X1['duration'] = (X1['deadline'] - X1['beginDate']).dt.days

2. 接下来，我们需要按照时间段对数据进行分组，并计算每个时间段的队伍总数。

# 按照时间段对数据进行分组，并计算每个时间段的队伍总数
total_teams = X1.groupby('duration')['totalTeams'].sum().reset_index()

3. 最后，我们就可以使用matplotlib库中的面积图函数来绘制时间段队伍总数的反映面积图了。

# 绘制面积图
plt.fill_between(total_teams['duration'], total_teams['totalTeams'], color='skyblue', alpha=0.5)
plt.plot(total_teams['duration'], total_teams['totalTeams'], color='blue')

# 设置图形参数
plt.xlabel('Duration')
plt.ylabel('Total Teams')
plt.title('Total Teams vs. Duration')
plt.show()

运行上述代码，就可以得到时间段队伍总数的反映面积图了。