Tesseract OCR安装包
时间: 2023-09-28 17:03:42 浏览: 32
你可以在 Tesseract OCR 的官方网站上下载安装包。以下是 Windows、MacOS 和 Linux 的下载链接:
- Windows:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
- MacOS:https://formulae.brew.sh/formula/tesseract
- Linux:请根据你使用的 Linux 发行版进行搜索和安装。
安装包的具体安装方法请参考对应操作系统的安装指南。
相关问题
Tesseract-OCR 安装包
Tesseract-OCR 是一个开源的 OCR 引擎,可以将图片中的文字识别出来。以下是 Tesseract-OCR 的安装包下载地址:
- Windows:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
- MacOS:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
- Linux:一般可以通过系统自带的包管理器进行安装,例如 Ubuntu 可以执行命令 sudo apt-get install tesseract-ocr。也可以通过源码进行安装,具体方法可以参考官方文档:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
安装完成后,可以在命令行中执行 tesseract 命令来使用 Tesseract-OCR。例如:
```
tesseract image.png output.txt
```
这条命令可以将图片中的文字识别出来,并保存到 output.txt 文件中。
Tesseract OCR怎么使用
Tesseract OCR是一款开源的OCR引擎,可以实现文本识别功能。使用Tesseract OCR,你需要进行以下步骤:
1. 安装Tesseract OCR。你可以在官方网站https://github.com/tesseract-ocr/tesseract上下载Tesseract OCR的安装包,并按照官方文档进行安装。
2. 准备OCR图片。Tesseract OCR支持多种图片格式,包括JPG、PNG、BMP等,你需要准备一张清晰的需要识别的图片。
3. 编写代码。在代码中,你需要使用Tesseract OCR提供的API,将图片传入OCR引擎进行识别,然后获取识别结果。
以下是一个使用Python调用Tesseract OCR的示例代码:
```
import pytesseract
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('test.png')
# 调用Tesseract OCR进行识别
result = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
# 输出识别结果
print(result)
```
在代码中,我们首先使用Pillow库读取图片,然后调用pytesseract库中的image_to_string函数,将图片传入OCR引擎进行识别,并指定识别语言为中文简体。最后,我们输出识别结果。