如何用matlab画散点图并计算RMSE、R²
时间: 2024-01-30 12:03:24 浏览: 33
要用 Matlab 画散点图并计算 RMSE 和 R²,你可以按照以下步骤操作:
1. 准备数据:将需要画散点图的数据保存在一个数组或矩阵中。
2. 画散点图:使用 scatter 函数画出散点图,例如 scatter(x,y),其中 x 和 y 分别是数据的横纵坐标。
3. 计算 RMSE:使用 rmse 函数计算 RMSE 值,例如 rmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。
4. 计算 R²:使用 rsq 函数计算 R² 值,例如 rsq(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 准备数据
x = 1:10;
y_true = 2*x + randn(1,10); % 真实值
y_pred = 2*x; % 预测值
% 画散点图
scatter(x,y_true,'o')
hold on
scatter(x,y_pred,'x')
xlabel('x')
ylabel('y')
% 计算 RMSE
rmse_val = rmse(y_pred,y_true);
disp(['RMSE = ',num2str(rmse_val)])
% 计算 R²
rsq_val = rsq(y_pred,y_true);
disp(['R² = ',num2str(rsq_val)])
```
运行上述代码后,会画出带真实值和预测值的散点图,并在命令窗口中显示 RMSE 和 R² 的值。
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如何用matlab画散点图并计算RMSE、R²、rRMSE
要用 Matlab 画散点图并计算 RMSE、R² 和 rRMSE,你可以按照以下步骤操作:
1. 准备数据:将需要画散点图的数据保存在一个数组或矩阵中。
2. 画散点图:使用 scatter 函数画出散点图,例如 scatter(x,y),其中 x 和 y 分别是数据的横纵坐标。
3. 计算 RMSE:使用 rmse 函数计算 RMSE 值,例如 rmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。
4. 计算 R²:使用 rsq 函数计算 R² 值,例如 rsq(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。
5. 计算 rRMSE:使用 rrmse 函数计算 rRMSE 值,例如 rrmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 准备数据
x = 1:10;
y_true = 2*x + randn(1,10); % 真实值
y_pred = 2*x; % 预测值
% 画散点图
scatter(x,y_true,'o')
hold on
scatter(x,y_pred,'x')
xlabel('x')
ylabel('y')
% 计算 RMSE
rmse_val = rmse(y_pred,y_true);
disp(['RMSE = ',num2str(rmse_val)])
% 计算 R²
rsq_val = rsq(y_pred,y_true);
disp(['R² = ',num2str(rsq_val)])
% 计算 rRMSE
rrmse_val = rrmse(y_pred,y_true);
disp(['rRMSE = ',num2str(rrmse_val)])
```
运行上述代码后,会画出带真实值和预测值的散点图,并在命令窗口中显示 RMSE、R² 和 rRMSE 的值。
matlab画散点图并标注
好的,下面是使用MATLAB画散点图并标注的代码示例:
```matlab
% 生成数据
x = randn(1, 50);
y = randn(1, 50);
% 绘制散点图
scatter(x, y);
% 添加标注
for i = 1:length(x)
text(x(i), y(i), num2str(i));
end
% 设置图形标题和坐标轴标签
title('Scatter Plot with Annotations');
xlabel('X');
ylabel('Y');
```
这段代码会生成一个包含50个随机散点的散点图,并在每个散点上标注其序号。你可以根据自己的需求修改数据和标注内容。