如何用matlab画散点图并计算RMSE、R²

时间: 2024-01-30 12:03:24 浏览: 33
要用 Matlab 画散点图并计算 RMSE 和 R²,你可以按照以下步骤操作: 1. 准备数据:将需要画散点图的数据保存在一个数组或矩阵中。 2. 画散点图:使用 scatter 函数画出散点图,例如 scatter(x,y),其中 x 和 y 分别是数据的横纵坐标。 3. 计算 RMSE:使用 rmse 函数计算 RMSE 值,例如 rmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。 4. 计算 R²:使用 rsq 函数计算 R² 值,例如 rsq(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。 下面是一个示例代码: ```matlab % 准备数据 x = 1:10; y_true = 2*x + randn(1,10); % 真实值 y_pred = 2*x; % 预测值 % 画散点图 scatter(x,y_true,'o') hold on scatter(x,y_pred,'x') xlabel('x') ylabel('y') % 计算 RMSE rmse_val = rmse(y_pred,y_true); disp(['RMSE = ',num2str(rmse_val)]) % 计算 R² rsq_val = rsq(y_pred,y_true); disp(['R² = ',num2str(rsq_val)]) ``` 运行上述代码后,会画出带真实值和预测值的散点图,并在命令窗口中显示 RMSE 和 R² 的值。
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如何用matlab画散点图并计算RMSE、R²、rRMSE

要用 Matlab 画散点图并计算 RMSE、R² 和 rRMSE,你可以按照以下步骤操作: 1. 准备数据:将需要画散点图的数据保存在一个数组或矩阵中。 2. 画散点图:使用 scatter 函数画出散点图,例如 scatter(x,y),其中 x 和 y 分别是数据的横纵坐标。 3. 计算 RMSE:使用 rmse 函数计算 RMSE 值,例如 rmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。 4. 计算 R²:使用 rsq 函数计算 R² 值,例如 rsq(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。 5. 计算 rRMSE:使用 rrmse 函数计算 rRMSE 值,例如 rrmse(y_pred,y_true),其中 y_pred 是预测值,y_true 是真实值。 下面是一个示例代码: ```matlab % 准备数据 x = 1:10; y_true = 2*x + randn(1,10); % 真实值 y_pred = 2*x; % 预测值 % 画散点图 scatter(x,y_true,'o') hold on scatter(x,y_pred,'x') xlabel('x') ylabel('y') % 计算 RMSE rmse_val = rmse(y_pred,y_true); disp(['RMSE = ',num2str(rmse_val)]) % 计算 R² rsq_val = rsq(y_pred,y_true); disp(['R² = ',num2str(rsq_val)]) % 计算 rRMSE rrmse_val = rrmse(y_pred,y_true); disp(['rRMSE = ',num2str(rrmse_val)]) ``` 运行上述代码后,会画出带真实值和预测值的散点图,并在命令窗口中显示 RMSE、R² 和 rRMSE 的值。

matlab画散点图并标注

好的,下面是使用MATLAB画散点图并标注的代码示例: ```matlab % 生成数据 x = randn(1, 50); y = randn(1, 50); % 绘制散点图 scatter(x, y); % 添加标注 for i = 1:length(x) text(x(i), y(i), num2str(i)); end % 设置图形标题和坐标轴标签 title('Scatter Plot with Annotations'); xlabel('X'); ylabel('Y'); ``` 这段代码会生成一个包含50个随机散点的散点图,并在每个散点上标注其序号。你可以根据自己的需求修改数据和标注内容。

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