Diikstra 算法matlab

在 MATLAB 中实现 Dijkstra 算法，你可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个图的表示，可以使用邻接矩阵或邻接列表。邻接矩阵是一个二维数组，其中元素表示两个节点之间的边的权重。邻接列表是一个包含节点和它们相邻节点及对应权重的字典或数组。

2. 初始化距离数组和已访问数组。将起始节点的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。已访问数组用于记录哪些节点已经被访问过。

3. 找到当前距离数组中最小的未访问节点，将其标记为已访问。

4. 对于当前节点的所有相邻节点，计算从起始节点到当前节点的距离加上当前节点到相邻节点的边的权重。如果这个距离小于已知的最短距离，则更新最短距离数组。

5. 重复步骤3和步骤4，直到所有节点都被访问过或者目标节点被访问到。

下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，实现了 Dijkstra 算法：

function shortestPath = dijkstra(graph, startNode, endNode)
    numNodes = size(graph, 1);
    
    % 初始化距离数组和已访问数组
    distances = Inf(1, numNodes);
    visited = false(1, numNodes);
    distances(startNode) = 0;
    
    for i = 1:numNodes
        % 找到当前距离数组中最小的未访问节点
        current = findMinDistance(distances, visited);
        visited(current) = true;
        
        % 更新相邻节点的距离
        neighbors = find(graph(current, :));
        for j = 1:length(neighbors)
            neighbor = neighbors(j);
            if ~visited(neighbor)
                newDistance = distances(current) + graph(current, neighbor);
                if newDistance < distances(neighbor)
                    distances(neighbor) = newDistance;
                end
            end
        end
        
        % 如果到达目标节点，提前结束
        if current == endNode
            break;
        end
    end
    
    shortestPath = distances(endNode);
end

function minIndex = findMinDistance(distances, visited)
    minDist = Inf;
    minIndex = -1;
    for i = 1:length(distances)
        if ~visited(i) && distances(i) < minDist
            minDist = distances(i);
            minIndex = i;
        end
    end
end

你可以根据自己的需求对代码进行适当的修改和扩展。