给一张税收表，在jupter上写一段代码统计每个省份的记录数

在Jupyter Notebook中，你可以使用Pandas库来进行数据处理和分析。假设你的税收表是一个名为`tax_data.csv`的数据框，其中包含`province`列表示省份信息。以下是统计每个省份记录数的Python代码示例：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_csv('tax_data.csv')

# 统计每个省份的记录数
province_counts = df['province'].value_counts()

# 显示结果
print(province_counts)

# 可能会生成一个Series，显示了每个省份及其对应的记录数
# 如果需要将结果转换为 DataFrame 并保留原始索引名（如果有的话），可以这样做：
province_counts_df = province_counts.to_frame(name='Record Count')
province_counts_df.reset_index(inplace=True)
province_counts_df.set_index('province', inplace=True)

# 现在 `province_counts_df` 就展示了省份和记录数
province_counts_df.head()