举一个例子C语言实现隆博戈算法例子
时间: 2023-09-03 10:28:29 浏览: 177
论文研究 - 使用Python的PMMA等温悬浮聚合反应器的建模和仿真
### 回答1:
隆博戈算法是一种用于对无向图进行最小生成树求解的算法。下面是一个用 C 语言实现隆博戈算法的例子:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 20
#define INFINITE 65535
typedef char VertexType; // 顶点类型
typedef int EdgeType; // 边的权值类型
// 图的邻接矩阵存储结构
typedef struct {
VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点表
EdgeType edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
int vertexNum, edgeNum; // 图的当前顶点数和边数
} MGraph;
// 最小生成树的结构体
typedef struct {
int edge[MAX_VERTEX_NUM]; // 记录当前结点的父节点
int weight; // 记录最小生成树的权值和
} MinSpanTree;
// 初始化图
void initGraph(MGraph *G) {
int i, j;
// 读入顶点数和边数
printf("输入顶点数和边数:\n");
scanf("%d%d", &G->vertexNum, &G->edgeNum);
// 读入顶点信息
printf("输入顶点信息:\n");
for (i = 0; i < G->vertexNum; i++)
scanf(" %c", &G->vertex[i]);
// 初始化邻接矩阵
for (i = 0; i < G->vertexNum; i++)
for (j = 0; j < G->vertexNum; j++)
G->edge[i][j] = INFINITE;
// 读入边的信息
printf("输入每条边对应的两个顶点及权值:\n");
for (i = 0; i < G->edgeNum;
### 回答2:
隆博戈算法(Long-Borgo算法)是一种用于求解连通图的最小生成树问题的算法。这里举一个例子来展示如何使用C语言实现隆博戈算法。
假设有一个连通图,包含5个顶点和6条边,它们的连接关系如下:
```
顶点:A, B, C, D, E
边:(A, B, 3), (A, C, 2), (B, C, 5), (B, D, 4), (C, D, 6), (C, E, 1)
```
现在我们使用C语言来实现隆博戈算法,求解这个连通图的最小生成树。
首先,我们需要定义图的顶点和边的数据结构。可以使用结构体来表示顶点和边:
```c
typedef struct Edge{
int src, dest, weight;
} Edge;
typedef struct Graph{
int V, E;
Edge* edge;
} Graph;
```
接下来,我们可以编写一个函数来创建一个图:
```c
Graph* createGraph(int V, int E){
Graph* graph = malloc(sizeof(Graph));
graph->V = V;
graph->E = E;
graph->edge = malloc(E * sizeof(Edge));
return graph;
}
```
然后,我们可以编写一个函数来找到图中的最小生成树:
```c
int find(int parent[], int i){
if(parent[i] == -1)
return i;
return find(parent, parent[i]);
}
void unionSet(int parent[], int x, int y){
int xset = find(parent, x);
int yset = find(parent, y);
parent[xset] = yset;
}
void kruskalMST(Graph* graph){
int V = graph->V;
Edge result[V];
int e = 0;
int i = 0;
qsort(graph->edge, graph->E, sizeof(graph->edge[0]), compare);
int parent[V];
memset(parent, -1, sizeof(parent));
while(e < V - 1){
Edge next_edge = graph->edge[i++];
int x = find(parent, next_edge.src);
int y = find(parent, next_edge.dest);
if(x != y){
result[e++] = next_edge;
unionSet(parent, x, y);
}
}
// 输出最小生成树
printf("最小生成树的边:\n");
for(i = 0; i < e; i++){
printf("(%d, %d, %d)\n", result[i].src, result[i].dest, result[i].weight);
}
}
```
最后,在主函数中调用上述函数来实现隆博戈算法:
```c
int main(){
int V = 5;
int E = 6;
Graph* graph = createGraph(V, E);
graph->edge[0].src = 0;
graph->edge[0].dest = 1;
graph->edge[0].weight = 3;
graph->edge[1].src = 0;
graph->edge[1].dest = 2;
graph->edge[1].weight = 2;
graph->edge[2].src = 1;
graph->edge[2].dest = 2;
graph->edge[2].weight = 5;
graph->edge[3].src = 1;
graph->edge[3].dest = 3;
graph->edge[3].weight = 4;
graph->edge[4].src = 2;
graph->edge[4].dest = 3;
graph->edge[4].weight = 6;
graph->edge[5].src = 2;
graph->edge[5].dest = 4;
graph->edge[5].weight = 1;
kruskalMST(graph);
return 0;
}
```
以上就是使用C语言实现隆博戈算法的一个例子。该例子在给定的连通图中找到了最小生成树,并将结果输出到屏幕上。
### 回答3:
隆博戈算法(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是一种用于寻找数组中最长递增子序列的算法。下面以C语言为例,演示如何使用动态规划实现隆博戈算法。
```c
#include <stdio.h>
int lis(int arr[], int n) {
int dp[n];
int max = 0;
// 初始化dp数组为1
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
}
// 利用动态规划计算dp数组的值
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[i] > arr[j] && dp[i] < dp[j] + 1) {
dp[i] = dp[j] + 1;
}
}
}
// 找到dp数组中的最大值
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (dp[i] > max) {
max = dp[i];
}
}
return max;
}
int main() {
int arr[] = {10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int result = lis(arr, n);
printf("最长递增子序列的长度为:%d\n", result);
return 0;
}
```
在上述示例中,我们声明了一个长度为n的数组arr,并用动态规划方法计算出最长递增子序列的长度。最后,我们将结果打印输出,得到最长递增子序列的长度为5。
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