举一个例子C语言实现隆博戈算法例子

时间: 2023-09-03 10:28:29 浏览: 177
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论文研究 - 使用Python的PMMA等温悬浮聚合反应器的建模和仿真

### 回答1: 隆博戈算法是一种用于对无向图进行最小生成树求解的算法。下面是一个用 C 语言实现隆博戈算法的例子: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define INFINITE 65535 typedef char VertexType; // 顶点类型 typedef int EdgeType; // 边的权值类型 // 图的邻接矩阵存储结构 typedef struct { VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点表 EdgeType edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertexNum, edgeNum; // 图的当前顶点数和边数 } MGraph; // 最小生成树的结构体 typedef struct { int edge[MAX_VERTEX_NUM]; // 记录当前结点的父节点 int weight; // 记录最小生成树的权值和 } MinSpanTree; // 初始化图 void initGraph(MGraph *G) { int i, j; // 读入顶点数和边数 printf("输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &G->vertexNum, &G->edgeNum); // 读入顶点信息 printf("输入顶点信息:\n"); for (i = 0; i < G->vertexNum; i++) scanf(" %c", &G->vertex[i]); // 初始化邻接矩阵 for (i = 0; i < G->vertexNum; i++) for (j = 0; j < G->vertexNum; j++) G->edge[i][j] = INFINITE; // 读入边的信息 printf("输入每条边对应的两个顶点及权值:\n"); for (i = 0; i < G->edgeNum; ### 回答2: 隆博戈算法(Long-Borgo算法)是一种用于求解连通图的最小生成树问题的算法。这里举一个例子来展示如何使用C语言实现隆博戈算法。 假设有一个连通图,包含5个顶点和6条边,它们的连接关系如下: ``` 顶点:A, B, C, D, E 边:(A, B, 3), (A, C, 2), (B, C, 5), (B, D, 4), (C, D, 6), (C, E, 1) ``` 现在我们使用C语言来实现隆博戈算法,求解这个连通图的最小生成树。 首先,我们需要定义图的顶点和边的数据结构。可以使用结构体来表示顶点和边: ```c typedef struct Edge{ int src, dest, weight; } Edge; typedef struct Graph{ int V, E; Edge* edge; } Graph; ``` 接下来,我们可以编写一个函数来创建一个图: ```c Graph* createGraph(int V, int E){ Graph* graph = malloc(sizeof(Graph)); graph->V = V; graph->E = E; graph->edge = malloc(E * sizeof(Edge)); return graph; } ``` 然后,我们可以编写一个函数来找到图中的最小生成树: ```c int find(int parent[], int i){ if(parent[i] == -1) return i; return find(parent, parent[i]); } void unionSet(int parent[], int x, int y){ int xset = find(parent, x); int yset = find(parent, y); parent[xset] = yset; } void kruskalMST(Graph* graph){ int V = graph->V; Edge result[V]; int e = 0; int i = 0; qsort(graph->edge, graph->E, sizeof(graph->edge[0]), compare); int parent[V]; memset(parent, -1, sizeof(parent)); while(e < V - 1){ Edge next_edge = graph->edge[i++]; int x = find(parent, next_edge.src); int y = find(parent, next_edge.dest); if(x != y){ result[e++] = next_edge; unionSet(parent, x, y); } } // 输出最小生成树 printf("最小生成树的边:\n"); for(i = 0; i < e; i++){ printf("(%d, %d, %d)\n", result[i].src, result[i].dest, result[i].weight); } } ``` 最后,在主函数中调用上述函数来实现隆博戈算法: ```c int main(){ int V = 5; int E = 6; Graph* graph = createGraph(V, E); graph->edge[0].src = 0; graph->edge[0].dest = 1; graph->edge[0].weight = 3; graph->edge[1].src = 0; graph->edge[1].dest = 2; graph->edge[1].weight = 2; graph->edge[2].src = 1; graph->edge[2].dest = 2; graph->edge[2].weight = 5; graph->edge[3].src = 1; graph->edge[3].dest = 3; graph->edge[3].weight = 4; graph->edge[4].src = 2; graph->edge[4].dest = 3; graph->edge[4].weight = 6; graph->edge[5].src = 2; graph->edge[5].dest = 4; graph->edge[5].weight = 1; kruskalMST(graph); return 0; } ``` 以上就是使用C语言实现隆博戈算法的一个例子。该例子在给定的连通图中找到了最小生成树,并将结果输出到屏幕上。 ### 回答3: 隆博戈算法(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是一种用于寻找数组中最长递增子序列的算法。下面以C语言为例,演示如何使用动态规划实现隆博戈算法。 ```c #include <stdio.h> int lis(int arr[], int n) { int dp[n]; int max = 0; // 初始化dp数组为1 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = 1; } // 利用动态规划计算dp数组的值 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j] && dp[i] < dp[j] + 1) { dp[i] = dp[j] + 1; } } } // 找到dp数组中的最大值 for (int i = 0; i < n; i++) { if (dp[i] > max) { max = dp[i]; } } return max; } int main() { int arr[] = {10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = lis(arr, n); printf("最长递增子序列的长度为:%d\n", result); return 0; } ``` 在上述示例中,我们声明了一个长度为n的数组arr,并用动态规划方法计算出最长递增子序列的长度。最后,我们将结果打印输出,得到最长递增子序列的长度为5。
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