任选一张图像，使用阈值法进行图像分割，给出相应的代码，并用MATLAB语言编写。

好的，这里是一个使用阈值法进行图像分割的MATLAB代码示例：

% 读入图像
img = imread('example_image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 使用Otsu算法确定阈值
threshold = graythresh(gray_img);

% 对图像进行二值化处理
bw_img = imbinarize(gray_img, threshold);

% 显示原图像和二值化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(bw_img);
title('二值化后的图像');

上述代码中，我们首先读入一张彩色图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用Otsu算法确定图像的阈值，并使用`imbinarize`函数将图像进行二值化处理。最后使用`subplot`函数将原图像和二值化后的图像显示在同一个窗口中。