基于matlab的低通滤波器

在MATLAB中，我们可以使用函数`lowpass`来实现低通滤波器。该函数可以帮助我们设计一个低通滤波器，并将其应用于输入信号。

以下是使用`lowpass`函数实现低通滤波器的基本示例：

% 定义采样率和截止频率
fs = 1000; % 采样率
fc = 50; % 截止频率

% 设计低通滤波器
order = 4; % 滤波器阶数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2), 'low'); % 设计Butterworth滤波器

% 生成输入信号
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t); % 生成含有100Hz和200Hz信号的信号

% 应用低通滤波器
y = filter(b, a, x);

% 绘制输入信号和输出信号的图像
figure;
subplot(211);
plot(t, x);
title('输入信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

subplot(212);
plot(t, y);
title('输出信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

在上面的示例中，我们首先定义了采样率和截止频率。然后，我们使用`butter`函数设计了一个Butterworth滤波器，并将其存储在`b`和`a`变量中。接下来，我们生成了一个包含100Hz和200Hz信号的输入信号，并使用`filter`函数将低通滤波器应用于该信号。最后，我们绘制了输入信号和输出信号的图像。

使用上述代码，我们可以得到以下输出：


如图所示，输出信号已经过滤掉了200Hz信号，只保留了100Hz信号。这表明低通滤波器已经成功地将高频成分滤除了。