java编写最小丑陋值代码

以下是使用Kruskal算法求解最小丑陋值问题的Java代码示例：

import java.util.*;

// 定义边
class Edge implements Comparable<Edge> {
    int src, dest, weight;

    public int compareTo(Edge edge) {
        return this.weight - edge.weight;
    }
}

class MinimumUglinessValue {
    // 获取顶点的父节点
    int find(int parent[], int i) {
        if (parent[i] == -1) {
            return i;
        }
        return find(parent, parent[i]);
    }

    // 合并两个顶点的集合
    void union(int parent[], int x, int y) {
        int xset = find(parent, x);
        int yset = find(parent, y);
        parent[xset] = yset;
    }

    // 使用Kruskal算法求解最小生成树
    void kruskalMST(int ugliness[], int V, Edge[] edges) {
        // 对边按权值从小到大排序
        Arrays.sort(edges);

        int parent[] = new int[V];
        Arrays.fill(parent, -1);

        int e = 0, i = 0;
        while (e < V - 1 && i < edges.length) {
            Edge edge = edges[i++];
            int x = find(parent, edge.src);
            int y = find(parent, edge.dest);

            // 如果该边的两个顶点不在同一个集合中，则选择该边，并将两个集合合并
            if (x != y) {
                union(parent, x, y);
                e++;
                ugliness[e] = edge.weight;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int V = 4;  // 顶点数
        int E = 5;  // 边数

        Edge[] edges = new Edge[E];
        edges[0] = new Edge(0, 1, 10);
        edges[1] = new Edge(0, 2, 6);
        edges[2] = new Edge(0, 3, 5);
        edges[3] = new Edge(1, 3, 15);
        edges[4] = new Edge(2, 3, 4);

        int[] ugliness = new int[V];

        MinimumUglinessValue mst = new MinimumUglinessValue();
        mst.kruskalMST(ugliness, V, edges);

        // 输出最小丑陋值
        int minUgliness = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < V; i++) {
            if (ugliness[i] < minUgliness) {
                minUgliness = ugliness[i];
            }
        }
        System.out.println("Minimum ugliness value: " + minUgliness);
    }
}

该示例代码中，我们使用了Kruskal算法来求解最小生成树，并在过程中记录了每个边的权值，最终输出最小的权值即为最小丑陋值。