json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])

这段代码是将从某个网站获取到的评论信息进行处理，将其转换为 Python 中的字典格式。具体来说：

1. `resp.content` 获取到的是从该网站返回的响应内容，类型为 bytes。
2. `decode('gbk')` 将 bytes 类型的响应内容按照 gbk 编码格式进行解码，转换为字符串类型。
3. `split("fetchJSON_comment98(")` 使用字符串函数 `split()` 将字符串按照指定的字符串进行分割，返回分割后的列表。
4. `[1]` 取分割后的列表的第二个元素，也就是包含了评论信息的字符串。
5. `[:-2]` 去掉字符串末尾的两个字符，也就是两个括号，从而得到纯粹的评论信息字符串。
6. `json.loads()` 将评论信息字符串转换为 Python 中的字典格式。

需要注意的是，该代码假定从该网站返回的响应内容中包含了一个名为 `fetchJSON_comment98` 的 JavaScript 函数，并且评论信息就是该函数的返回值。如果该网站的响应内容发生了变化，该代码可能会失效。

相关问题

try: time.sleep(2) url = f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId={id_}&score=0&sortType区间=5&page=0&pageSize=10&fold=1" resp = requests.get(url=url) words+= "".join([data['content'] for data in json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])['comments']]) print(json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])) except Exception as e: print(e) continue

这段代码的作用是从京东商品评论中爬取评论内容，并将所有评论内容拼接成一个字符串。

具体实现过程如下：

1. 使用`time.sleep(2)`保证每次请求之间间隔2秒，防止被京东反爬虫机制检测出来。

2. 构造评论请求的url，其中`id_`为商品ID，`score=0`表示获取所有评分的评论，`sortType区间=5`表示按时间排序，`page=0`表示获取第一页评论，`pageSize=10`表示每页评论数为10，`fold=1`表示只获取普通评论（不包括追评）。

3. 发送请求并获取响应内容，响应内容为一个包含评论信息的JSON字符串。

4. 使用`json.loads`将JSON字符串解析为Python对象，然后从中提取出每条评论的内容，并将所有评论内容拼接成一个字符串，存储在变量`words`中。

5. 如果发生异常（比如网络连接中断），则跳过该次请求，继续下一个商品的评论爬取。

json.loads(get_resp.read().decode('utf-8'))

json.loads(get_resp.read().decode('utf-8'))是一个常用函数，用于将从API请求返回的JSON格式的字符串进行解析和转换，使其成为Python中的字典或列表对象。

首先，get_resp.read()会读取API请求返回的数据，获取到的数据是一个字节流。接着，使用.decode('utf-8')将字节流解码为UTF-8编码的字符串。

然后，json.loads()函数将解码后的字符串作为参数传入，将其解析为Python中的字典或列表对象。这样，我们就可以在代码中以字典或列表的形式访问和处理这些数据，方便地提取和使用其中的信息。

需要注意的是，在使用该函数之前，需要确保API请求返回的数据是有效的JSON格式，否则会引发解析错误。此外，如果API返回的数据是其他编码格式，需要根据实际情况进行相应的解码操作。

总之，json.loads(get_resp.read().decode('utf-8'))是一个常用的代码片段，它将API请求返回的JSON格式数据进行解析和转换，方便我们进一步处理和利用这些数据。