json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])

这段代码是将从某个网站获取到的评论信息进行处理，将其转换为 Python 中的字典格式。具体来说：

1. `resp.content` 获取到的是从该网站返回的响应内容，类型为 bytes。
2. `decode('gbk')` 将 bytes 类型的响应内容按照 gbk 编码格式进行解码，转换为字符串类型。
3. `split("fetchJSON_comment98(")` 使用字符串函数 `split()` 将字符串按照指定的字符串进行分割，返回分割后的列表。
4. `[1]` 取分割后的列表的第二个元素，也就是包含了评论信息的字符串。
5. `[:-2]` 去掉字符串末尾的两个字符，也就是两个括号，从而得到纯粹的评论信息字符串。
6. `json.loads()` 将评论信息字符串转换为 Python 中的字典格式。

需要注意的是，该代码假定从该网站返回的响应内容中包含了一个名为 `fetchJSON_comment98` 的 JavaScript 函数，并且评论信息就是该函数的返回值。如果该网站的响应内容发生了变化，该代码可能会失效。

相关问题

try: time.sleep(2) url = f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId={id_}&score=0&sortType区间=5&page=0&pageSize=10&fold=1" resp = requests.get(url=url) words+= "".join([data['content'] for data in json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])['comments']]) print(json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])) except Exception as e: print(e) continue

这段代码的作用是从京东商品评论中爬取评论内容，并将所有评论内容拼接成一个字符串。

具体实现过程如下：

1. 使用`time.sleep(2)`保证每次请求之间间隔2秒，防止被京东反爬虫机制检测出来。

2. 构造评论请求的url，其中`id_`为商品ID，`score=0`表示获取所有评分的评论，`sortType区间=5`表示按时间排序，`page=0`表示获取第一页评论，`pageSize=10`表示每页评论数为10，`fold=1`表示只获取普通评论（不包括追评）。

3. 发送请求并获取响应内容，响应内容为一个包含评论信息的JSON字符串。

4. 使用`json.loads`将JSON字符串解析为Python对象，然后从中提取出每条评论的内容，并将所有评论内容拼接成一个字符串，存储在变量`words`中。

5. 如果发生异常（比如网络连接中断），则跳过该次请求，继续下一个商品的评论爬取。

for i in jobs: i.workTag = '/'.join(json.loads(i.workTag)) if i.companyTags != "无": i.companyTags = '/'.join(json.loads(i.companyTags)) if i.companyPeople == '[0, 10000]': i.companyPeople = '10000人以上' else: i.companyPeople = json.loads(i.companyPeople) i.companyPeople = list(map(lambda x:str(x) + '人',i.companyPeople)) i.companyPeople = '-'.join(i.companyPeople) i.salary = json.loads(i.salary)[1]

这段代码的作用是对一个职位信息列表中的元素进行处理，将其中的一些字段的格式进行调整，使其更易读。具体的处理包括：

1. 将工作标签字段中的内容由原本的 JSON 格式转换为用斜杠分隔的字符串格式。

2. 如果公司标签字段不为"无"，则将其内容由原本的 JSON 格式转换为用斜杠分隔的字符串格式。

3. 如果公司规模字段为"[0, 10000]"，则将其改为"10000人以上"的格式；否则，将其内容由原本的 JSON 格式转换为用"-"分隔的字符串格式。

4. 将薪资字段中的内容由原本的 JSON 格式转换为其中的第二个元素。