残差信号幅值分布特征量（NA4）

残差信号幅值分布特征量（NA4）是一种用于评估信号质量的指标。它一般用于对残差信号（即原信号与其估计值之间的差值信号）进行分析，以评估估计算法的性能。

NA4的计算方法是先将残差信号的幅值进行归一化处理，然后计算其四阶中心矩，最后用四阶中心矩除以信号的标准差得到NA4值。具体计算公式如下：

NA4 = E[(|r[n]| / σ)^4] / E[(|r[n]| / σ)^2]^2

其中，r[n]表示残差信号，σ表示信号的标准差，E[·]表示对信号进行期望运算。NA4值越小，表示残差信号幅值分布越均匀，估计算法的性能越好；反之，NA4值越大，表示残差信号幅值分布越不均匀，估计算法的性能越差。

NA4指标可以用于评估各种信号估计算法的性能，例如语音信号去噪、图像信号压缩等领域。