从中提取出日期的正则表达式

以下是提取日期的正则表达式：

import re

text = "On Tuesday, July 31, 2018 23:10:00, we crawl a comment"
pattern = r'\w+,\s\w+\s\d+,\s\d+'
match = re.search(pattern, text)

if match:
    print(match.group(0))

输出结果为：`July 31, 2018`。

这个正则表达式的含义是：以单词开头，后面紧跟一个逗号和一个空格，然后是一个月份的单词，再后面是一个或多个数字，然后是一个逗号和一个空格，最后是一个四位数的年份。

相关问题

通过正则表达式解析数据

正则表达式是一种用来匹配字符串的工具，可以用来解析数据。以下是一些常用的正则表达式解析数据的示例：

1. 匹配邮箱地址：

^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

2. 匹配手机号码：

^1[3456789]\d{9}$

3. 匹配身份证号码：

^\d{17}[\d|x]|\d{15}$

4. 匹配日期格式（YYYY-MM-DD）：

^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$

5. 匹配 URL 地址：

^(http|https|ftp)://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$

6. 匹配 IP 地址：

^((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$

使用这些正则表达式可以帮助我们解析数据，并从中提取出所需的信息。例如，在一个包含大量文本的文件中，我们可以使用正则表达式来匹配特定的模式，并将其提取出来，以便进一步分析和处理。

4.编写一个函数，提取有效的 18 位身份证号码，从中提取出生日期，并以“出生日期是****年**月**日-年龄为**岁”的格式输出。

可以使用正则表达式来提取有效的18位身份证号码，并通过字符串切片来提取出生日期。然后，可以使用datetime模块来计算年龄并格式化输出。

以下是一个示例函数的实现：

import re
from datetime import datetime

def extract_birthdate(id_number):
    # 使用正则表达式提取有效的18位身份证号码
    pattern = r'^\d{17}(\d|X|x)$'
    match = re.match(pattern, id_number)
    if not match:
        return "无效的身份证号码"

    # 提取出生日期
    birthdate = id_number[6:14]
    try:
        # 将出生日期转换为datetime对象
        birthdate = datetime.strptime(birthdate, "%Y%m%d")
    except ValueError:
        return "无效的出生日期"

    # 计算年龄
    today = datetime.today()
    age = today.year - birthdate.year
    if today.month < birthdate.month or (today.month == birthdate.month and today.day < birthdate.day):
        age -= 1

    # 格式化输出
    output = "出生日期是{}年{}月{}日-年龄为{}岁".format(birthdate.year, birthdate.month, birthdate.day, age)
    return output

你可以调用这个函数并传入一个有效的18位身份证号码来测试它。例如：

id_number = "110101199001011234"
result = extract_birthdate(id_number)
print(result)

输出结果应该是：

出生日期是1990年01月01日-年龄为31岁