jetson nano tensorrtjiasu
时间: 2023-09-23 10:08:24 浏览: 103
tensorflow2.3.1版本,arm架构,适合jetson nano的使用
Jetson Nano可以使用TensorRT进行加速推理。首先,确保Jetson Nano上安装了最新版本的JetPack 4.4,其中包含了TensorRT 7.1的安装。此外,还需要安装PyTorch 1.6.0以及相应的CUDA和cuDNN版本。请注意,Jetson Nano上的TensorRT版本与加载的ONNX模型版本要保持一致,否则可能会导致加载模型时出现问题。
同时,在执行任何与AI相关的操作时,务必给Jetson Nano安装风扇来散热,并使用外部适配器供电(最好使用3A输出的电源)。这样可以确保Jetson Nano在进行深度学习任务时能够保持稳定和良好的性能。
总结起来,Jetson Nano可以使用TensorRT进行深度学习推理加速,但在使用之前需要确保安装了相应的软件包,并采取适当的散热和供电措施。对于更详细的Jetson Nano的介绍和基本使用方法,可以参考相关博客文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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