left join 和inner join区别

时间: 2023-10-21 20:04:22 浏览: 42
left join 和 inner join 是数据库中两种不同的表连接方式。 Inner join 是将两个表中满足连接条件的记录组合在一起,只会返回两个表中都存在的数据。一般来说,inner join 的查询效率比 left join 高。 而 left join 则是将左表中所有的记录都保留下来,右表中没有匹配的行则用 NULL 填充。因此,left join 会返回左表和右表中所有的数据。 总的来说,left join 返回的结果集比 inner join 大,但是 inner join 的查询效率比 left join 高。在实际应用中,应该根据具体的情况选择不同的连接方式来满足需求。
相关问题

Left join 和 inner join区别

Left join 和 inner join 是在SQL语句中用于联接两个表的关键词。左联接(Left join)返回左表中的所有记录以及右表中与左表中联接字段相等的记录,如果右表中没有匹配的记录,则用null填充。而等值连接(inner join)则只返回两个表中联接字段相等的行。 具体区别如下: 1. 返回结果不同:Left join 返回右表全部记录,右表不满足匹配条件的记录返回对应行返回null,而inner join 只返回两个表中联接字段相等的行。 2. 使用索引不同:left join 通常不会使用左表的索引,而是使用右表的索引进行匹配。而inner join 则会走索引,以提高查询效率。 3. 驱动表选择不同:MySQL在连接时,会自动选择较小的表作为驱动表,以减少循环次数。在inner join 中,MySQL会自动选择较小的表作为驱动表。而在使用left join时,默认左表作为驱动表,因此左表的大小需要我们来控制,如果控制不当,则循环次数会增多,从而影响效率。 4. 返回数据不同:left join 会查询表A的所有数据,对于表B中没有的数据,将显示为null。而inner join 只返回两个表联接字段相等的数据。 示例: 假设有两个表A和B,我们使用以下SQL语句进行联接: - Left join: select * from A left join B on A.aID = B.bID - Inner join: select * from A inner join B on A.aID = B.bID 这样,left join 将返回A表的所有记录,以及与A表中的记录匹配的B表中的记录。如果B表中没有匹配的记录,则用null填充。而inner join 只返回A表和B表中联接字段相等的记录。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

leftjoin和innerjoin区别

Left join和inner join在数据库中用于合并两个或多个表的数据。它们之间的区别在于返回的结果集的不同。 Left join返回左表中的所有记录,而无论右表是否有匹配的记录。如果右表没有匹配的记录,那么右表的字段值将被置为null。这样可以保留左表中没有匹配的记录。 Inner join则返回两个表中有匹配的记录。只有在两个表中都有匹配的记录时,才会将这些记录包含在结果集中。如果一个表中某个记录没有匹配的记录,那么这个记录将被忽略。 简而言之,left join返回左表的所有记录,而inner join只返回两个表中有匹配的记录。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [left join 和inner join 的区别](https://blog.csdn.net/Nulltu/article/details/110085970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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