现在脑电波密码的技术壁垒有哪些，为什么还没有落地

目前脑电波密码技术的主要壁垒包括：脑电波信号的复杂性、个体差异性、噪声干扰、数据采集和处理的成本等。此外，脑电波密码技术还面临着隐私保护、安全性等方面的挑战。这些因素都导致了脑电波密码技术的落地难度较大。

相关问题

脑电波义肢脑机接口技术可以用到哪些算法，要用到哪些知识

脑电波义肢脑机接口技术主要涉及到以下算法和知识：

1. 信号预处理：包括滤波、降噪等方法，用于去除干扰和提取有效的脑电信号。

2. 特征提取：将预处理后的脑电信号转换为数学特征，如功率谱密度、时域特征等。

3. 分类器：将特征向量分类为不同的命令，如左手运动、右手运动、放松等。

4. 实时反馈：将分类器输出的结果转换为机器人或假肢的控制信号，实现实时反馈。

5. 人机交互：将脑机接口技术与人机交互技术相结合，实现用户与机器人或假肢的无缝交互。

在算法方面，脑电波义肢脑机接口技术主要涉及到机器学习算法，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、朴素贝叶斯分类器等。同时，也需要掌握一定的信号处理、数字信号处理、模式识别等方面的知识。

此外，还需要了解脑电波的基本知识，如频谱、脑电波的产生机制、脑电波的分类等。同时，还需要掌握一定的计算机科学和工程学知识，如编程、软件开发、硬件设计等。

脑电波转化的电磁波和光有什么不同

脑电波转化的电磁波和光的不同在于它们的频率和波长不同。脑电波转化的电磁波频率范围在0.5-100赫兹之间，波长在3,000-600米之间，而光的频率范围在400-790纳米之间，波长在380-750纳米之间。此外，它们在物理特性、传播方式和应用领域等方面也有所不同。