请用python 写一个文件上传漏洞扫描软件

以下是一个基本的文件上传漏洞扫描器，使用Python和Requests库：

import requests

url = input("请输入要扫描的目标URL: ")
files = {'file': ('test.txt', 'test')}

try:
    response = requests.post(url, files=files)
    if response.status_code == 200 and 'file has been uploaded' in response.text:
        print("存在文件上传漏洞！")
    else:
        print("不存在文件上传漏洞。")
except Exception as e:
    print("扫描出错：", e)

使用时，输入要扫描的目标URL，程序将尝试上传一个名为test.txt的文件。如果服务器返回状态码为200且响应文本中包含“file has been uploaded”，则认为存在文件上传漏洞。否则，认为不存在文件上传漏洞。

需要注意的是，这只是一个简单的漏洞扫描器，可能无法检测所有类型的文件上传漏洞。在实际使用中，还需要根据不同的场景和漏洞类型进行修改和完善。

相关问题

如何使用python实现文件上传漏洞扫描

文件上传漏洞是目前很多网站存在的安全问题之一，攻击者可以利用这种漏洞上传恶意文件并执行攻击。对于网站管理员来说，发现并修复这种漏洞十分重要。本文将介绍如何使用Python实现文件上传漏洞扫描。

1. 确定目标URL

首先要确定要扫描的目标URL，一般是网站的文件上传页面。可以通过Burp Suite等工具进行抓包分析，找到文件上传的POST请求地址。

2. 编写Python脚本

使用Python模拟文件上传并检测是否存在上传漏洞。需要用到requests库发送POST请求，判断返回结果中是否出现上传成功的信息。如果出现上传成功的信息，说明存在上传漏洞。

简单的脚本示例：

import requests

url = 'http://example.com/upload.php'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)
if '上传成功' in response.text:
    print('存在文件上传漏洞')
else:
    print('不存在文件上传漏洞')

3. 批量测试

可以编写循环或者并发的脚本，批量测试多个网站的文件上传页面是否存在漏洞。需要注意的是，测试时需要使用一些免费的测试文件，例如php一句话木马等，不要使用真实的恶意文件。

批量测试脚本示例：

import requests
from multiprocessing import Pool

def scan(target_url):
    url = target_url + '/upload.php'
    files = {'file': open('test.php', 'rb')}
    response = requests.post(url, files=files)
    if '上传成功' in response.text:
        print(target_url + ' 存在文件上传漏洞')

if __name__ == '__main__':
    target_list = ['http://example1.com', 'http://example2.com', 'http://example3.com']
    pool = Pool(processes=4)
    results = pool.map(scan, target_list)

以上是使用Python实现文件上传漏洞扫描的简单介绍，但需要说明的是，测试应该得到网站管理员的允许。攻击行为是非常危险的，如果没有授权，可能会导致严重的后果。

Python实现web漏洞扫描功能，漏洞包括：xss漏洞、SQL注入、XXE漏洞、文件包含漏洞、文件上传漏洞、文件下载漏洞、CSRF漏洞等， 功能包括：基础的IP扫描、端口扫描、暴力破解、后台扫描、域名扫描等，每扫描出一个漏洞，输出漏洞信息

实现这样的功能需要使用一些第三方库。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import re

# 定义常量
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
TIMEOUT = 3

# 定义漏洞检测函数
def check_xss(url):
    payload = "<script>alert('xss');</script>"
    r = requests.get(url + payload, headers={"User-Agent": USER_AGENT}, timeout=TIMEOUT)
    if payload in r.text:
        print("[+] Found XSS vulnerability: " + url)

def check_sqli(url):
    payload = "1' and 1=1 union select 1,2,3"
    r = requests.get(url + "?id=" + payload, headers={"User-Agent": USER_AGENT}, timeout=TIMEOUT)
    if "1,2,3" in r.text:
        print("[+] Found SQLi vulnerability: " + url)

def check_xxe(url):
    payload = """<!DOCTYPE foo [<!ELEMENT foo ANY><!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/passwd">]>
                 <foo>&xxe;</foo>"""
    r = requests.post(url, data=payload, headers={"User-Agent": USER_AGENT}, timeout=TIMEOUT)
    if "root:" in r.text:
        print("[+] Found XXE vulnerability: " + url)

# 其他漏洞检测函数类似

# 定义扫描函数
def scan(url):
    try:
        r = requests.get(url, headers={"User-Agent": USER_AGENT}, timeout=TIMEOUT)
        if r.status_code == 200:
            check_xss(url)
            check_sqli(url)
            check_xxe(url)
            # 其他漏洞检测函数调用类似
    except Exception as e:
        print("[-] Failed to connect to " + url)
        print(e)

# 定义IP、端口扫描函数
def scan_ports(ip, ports):
    for port in ports:
        url = "http://" + ip + ":" + str(port)
        scan(url)

# 定义后台、域名扫描函数
def scan_site(site):
    urls = [site + "/admin", site + "/wp-admin", site + "/manage", site + "/login", site + "/admin.php"]
    for url in urls:
        scan(url)
    # 域名扫描代码类似

# 调用扫描函数
scan("http://example.com")
scan_ports("127.0.0.1", [80, 8080, 443])
scan_site("http://example.com")

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要考虑很多细节和安全问题。建议使用现成的漏洞扫描工具，或者在专业人士指导下进行开发。