OPENVINO库

OpenVINO是一个用于加速计算机视觉和深度学习推理的开源工具包。它提供了一组实用工具和库，用于处理OpenVINO和OpenVINO模型。其中包括OpenVINO Runtime、模型优化器、后训练优化工具、基准测试工具、准确度检查器、注释转换器、模型下载器和其他Open Model Zoo工具。。

OpenVINO本身已经支持PB（Protocol Buffers）和ONNX（Open Neural Network Exchange）格式，因此您可以直接在OpenVINO中使用这些格式的模型，无需将其转换为IR（Intermediate Representation）文件格式。在编译阶段，OpenVINO会自动将这些模型转换为IR文件格式以进行推理。这使得使用OpenVINO更加方便和高效。

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python配置openvino库的做法

可以参考Intel官网提供的教程，在安装完成OpenVINO后，使用pip安装openvino模块即可。具体步骤可以参考以下链接：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_python.html

在应用c++进行模型推理是，应用openvino库中的wrapMat2Blob函数被替换成什么函数

在使用OpenVINO库进行C++模型推理时，`wrapMat2Blob`函数已被替换为`InferenceEngine::Blob::Ptr wrapMat2Blob(const cv::Mat& mat)`函数。这个函数使用OpenVINO的`Blob`数据结构来封装`cv::Mat`对象，以便进行模型推理。