OPENVINO库

OpenVINO是一个用于加速计算机视觉和深度学习推理的开源工具包。它提供了一组实用工具和库，用于处理OpenVINO和OpenVINO模型。其中包括OpenVINO Runtime、模型优化器、后训练优化工具、基准测试工具、准确度检查器、注释转换器、模型下载器和其他Open Model Zoo工具。。

OpenVINO本身已经支持PB（Protocol Buffers）和ONNX（Open Neural Network Exchange）格式，因此您可以直接在OpenVINO中使用这些格式的模型，无需将其转换为IR（Intermediate Representation）文件格式。在编译阶段，OpenVINO会自动将这些模型转换为IR文件格式以进行推理。这使得使用OpenVINO更加方便和高效。

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python配置openvino库的做法

可以参考Intel官网提供的教程，在安装完成OpenVINO后，使用pip安装openvino模块即可。具体步骤可以参考以下链接：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_python.html

安装OpenVINO

以下是安装OpenVINO的步骤：

1. 下载OpenVINO Toolkit
在Intel官网上下载OpenVINO Toolkit的安装包，选择适合你操作系统的版本。

2. 安装OpenVINO Toolkit
双击下载的安装包，按照提示进行安装。如果你是Windows用户，安装过程中需要选择完整版安装或不完整版(Runtime)安装。

3. 配置OpenVINO环境变量
安装完成后，需要配置OpenVINO的环境变量。具体方法如下：
- Windows用户：在系统环境变量中添加以下两个变量：
- `INTEL_OPENVINO_DIR`：OpenVINO Toolkit的安装路径，例如`C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.110`
- `INTEL_OPENVINO_DIR\bin`：OpenVINO Toolkit的bin目录，例如`C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.110\bin`
- Linux用户：在.bashrc文件中添加以下两行：
- `source /opt/intel/openvino_2022.1.110/bin/setupvars.sh`
- `export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/openvino_2022.1.110/deployment_tools/inference_engine/external/tbb/lib`

4. 验证OpenVINO安装
打开命令行窗口，输入以下命令：

   python -c "import openvino.inference_engine as ie; print(ie.__version__)"

如果输出了OpenVINO的版本号，则说明安装成功。