哪个版本transformers有ViTModel, ViTConfig

`ViTModel` 和 `ViTConfig` 是最近在 `transformers` 库中添加的模型和配置。要使用这些模型和配置，您需要安装 `transformers` 库的最新版本。

目前（截至2021年10月），最新版本的 `transformers` 库是 `4.11.3`。您可以使用以下命令安装最新版本：

pip install transformers==4.11.3

安装完成后，您可以使用以下导入语句导入 `ViTModel` 和 `ViTConfig`：

from transformers.models.vit.modeling_vit import ViTModel
from transformers.models.vit.configuration_vit import ViTConfig

请注意，如果您使用的是旧版本的 `transformers` 库，这些模型和配置可能不可用。

相关问题

transformers和pytorch哪个版本兼容

Transformers和PyTorch的兼容情况取决于Transformers的版本和PyTorch的版本。可以在Transformers官方文档中查看各个版本之间的兼容性关系。例如，Transformers 4.2.0版本与PyTorch 1.4.0及以上版本兼容，而Transformers 4.6.1版本与PyTorch 1.7.1及以上版本兼容。因此，建议在使用Transformers时仔细查看文档，确保使用的版本兼容。

transformers安装包有whl版本吗

是的，Transformers有whl（Wheel）版本的安装包。Wheel是Python的一种二进制分发格式，用于简化Python软件包的安装过程。Transformers的whl安装包可以让用户更方便地安装和部署Transformers库。

whl安装包可以通过pip（Python软件包管理工具）进行安装。用户只需要运行pip install命令，指定要安装的Transformers whl文件的路径，即可完成安装过程。相比源码安装，使用whl安装包可以节省编译时间，并且无需手动解决依赖关系。

此外，Transformers的whl安装包一般会同时提供不同的版本，以适应不同的需求和Python环境。用户可以根据自己的具体情况选择最合适的版本进行安装。

总之，Transformers的whl版本提供了一种简便快捷的安装方式，使用户能够更轻松地使用Transformers库进行自然语言处理相关任务的开发和应用。