matlab中求睁眼脑电各波段峰值

以下是一些示例代码，用于在MATLAB中计算睁眼脑电信号的不同频段的峰值：

1. Delta波段（0.5-4 Hz）

% 假设EEG信号已经载入到变量eeg中
deltaFreq = [0.5 4]; % 定义Delta波段频率范围
deltaIdx = find(eeg.freqs >= deltaFreq(1) & eeg.freqs <= deltaFreq(2)); % 找到Delta波段的频率索引
deltaPower = mean(eeg.powers(deltaIdx,:), 1); % 计算每个时间点的Delta波段功率平均值
deltaPeak = max(deltaPower); % 找到Delta波段的峰值

2. Theta波段（4-8 Hz）

% 假设EEG信号已经载入到变量eeg中
thetaFreq = [4 8]; % 定义Theta波段频率范围
thetaIdx = find(eeg.freqs >= thetaFreq(1) & eeg.freqs <= thetaFreq(2)); % 找到Theta波段的频率索引
thetaPower = mean(eeg.powers(thetaIdx,:), 1); % 计算每个时间点的Theta波段功率平均值
thetaPeak = max(thetaPower); % 找到Theta波段的峰值

3. Alpha波段（8-13 Hz）

% 假设EEG信号已经载入到变量eeg中
alphaFreq = [8 13]; % 定义Alpha波段频率范围
alphaIdx = find(eeg.freqs >= alphaFreq(1) & eeg.freqs <= alphaFreq(2)); % 找到Alpha波段的频率索引
alphaPower = mean(eeg.powers(alphaIdx,:), 1); % 计算每个时间点的Alpha波段功率平均值
alphaPeak = max(alphaPower); % 找到Alpha波段的峰值

4. Beta波段（13-30 Hz）

% 假设EEG信号已经载入到变量eeg中
betaFreq = [13 30]; % 定义Beta波段频率范围
betaIdx = find(eeg.freqs >= betaFreq(1) & eeg.freqs <= betaFreq(2)); % 找到Beta波段的频率索引
betaPower = mean(eeg.powers(betaIdx,:), 1); % 计算每个时间点的Beta波段功率平均值
betaPeak = max(betaPower); % 找到Beta波段的峰值

需要注意的是，这些代码仅仅是示例，您需要根据自己的数据和实际需求进行修改和调整。