本系统运用bootstrap前端，flask,hadoop为后端，python语言，写个经济可行性

对于基于Bootstrap前端、Flask和Hadoop为后端的二手房价大数据分析系统，从经济可行性的角度来看，它具有以下优势：

1. 市场需求大：随着互联网的快速发展，数据分析和大数据技术的应用也越来越广泛。同时，房地产市场也是一个庞大的市场，对于二手房价的预测和市场分析也有很大的需求。因此，基于Bootstrap、Flask和Hadoop的二手房价大数据分析系统具有很大的市场需求。

2. 技术成熟度高：Bootstrap和Flask作为目前最流行的前后端开发框架之一，具有很高的技术成熟度和稳定性。同时，Hadoop作为大数据处理领域的领先技术，也具有很高的技术成熟度和稳定性。因此，这个系统具有很高的技术可行性。

3. 投资回报高：通过对二手房市场的数据分析，可以为购房者提供更加准确的房价预测和市场趋势分析，这将帮助购房者做出更加明智的决策。同时，对于房地产中介公司和开发商来说，这个系统也能够提供更加精准的市场分析和销售数据，从而帮助他们更好地把握市场动态和开发方向。因此，这个系统具有很高的投资回报率。

4. 维护成本低：采用Bootstrap和Flask作为前后端开发框架，可以大大降低系统的维护成本，同时Hadoop的分布式特性也可以降低系统的运维成本。因此，这个系统具有很低的维护成本。

综上所述，基于Bootstrap、Flask和Hadoop的二手房价大数据分析系统具有很大的市场需求和投资回报，同时技术成熟度也很高，具有很好的经济可行性。