python批量读取不同的excel文件合成一个文件

你可以使用Python的pandas库来批量读取不同的Excel文件并将它们合并成一个文件。

首先，导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

然后，设置Excel文件所在的文件夹路径：

folder_path = 'path/to/folder/with/excel/files'

接下来，使用os库的listdir函数获取该文件夹中的所有Excel文件的文件名：

file_names = os.listdir(folder_path)

然后，使用pandas库的concat函数将所有Excel文件合并为一个DataFrame：

df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name)) for file_name in file_names])

最后，将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件：

df.to_excel('path/to/new/excel/file.xlsx', index=False)

注意，假设所有Excel文件的格式都相同，即它们都有相同的列名和数据类型。如果不是这种情况，你需要先处理每个Excel文件，确保它们的格式相同，再进行合并操作。