求下列题目源代码：【题目描述】智慧推荐中，要针对用户的购买习惯推荐相应的可购买内容，千人千面的满足客户的个性化需求，提高商品的点击量和购买量。下表是用户对商品的一个评级列表，横轴是商品（书本），纵轴是用户，对应的值是用户对商品的评级，最高5分，最低1分，评级越高说明用户对该商品越喜爱，空则代表用户没有对商品进行评级。 探福尔摩斯探案全集 唐诗三百首全解 离散数学及其应用 零基础Python从入门到实践 Java核心技术 卷I：开发基础 中医入门七讲 A 4 3 5 B 5 4 4 C 4

由题目描述中只给出了数据表格，并没有具体要求，因此我为你提供了两种可能的题目源代码实现：

1. 实现一个函数，输入表格数据，输出每个商品的平均评分和评分人数。

def rating_stats(data):
    """
    计算每个商品的平均评分和评分人数
    :param data: 二维列表，每行为一个用户的评分
    :return: 字典，键为商品名，值为元组，包含平均评分和评分人数
    """
    stats = {}
    for row in data:
        for i in range(len(row)):
            if row[i] != "":
                if i not in stats:
                    stats[i] = [int(row[i]), 1]
                else:
                    stats[i][0] += int(row[i])
                    stats[i][1] += 1
    for key in stats:
        stats[key] = (stats[key][0] / stats[key][1], stats[key][1])
    return stats

2. 实现一个类，输入表格数据后可以进行以下操作：
- get_avg_rating(name): 获取指定商品的平均评分
- get_num_ratings(name): 获取指定商品的评分人数
- get_top_rated(): 获取评分最高的商品及其评分信息
- get_low_rated(): 获取评分最低的商品及其评分信息

class RatingSystem:
    def __init__(self, data):
        """
        初始化商品评分系统
        :param data: 二维列表，每行为一个用户的评分
        """
        self.data = data
        self.stats = self._calculate_stats()
    
    def _calculate_stats(self):
        """
        计算每个商品的平均评分和评分人数
        :return: 字典，键为商品名，值为元组，包含平均评分和评分人数
        """
        stats = {}
        for row in self.data:
            for i in range(len(row)):
                if row[i] != "":
                    if i not in stats:
                        stats[i] = [int(row[i]), 1]
                    else:
                        stats[i][0] += int(row[i])
                        stats[i][1] += 1
        for key in stats:
            stats[key] = (stats[key][0] / stats[key][1], stats[key][1])
        return stats
    
    def get_avg_rating(self, name):
        """
        获取指定商品的平均评分
        :param name: 商品名
        :return: float，平均评分
        """
        if name in self.stats:
            return self.stats[name][0]
        else:
            return None
    
    def get_num_ratings(self, name):
        """
        获取指定商品的评分人数
        :param name: 商品名
        :return: int，评分人数
        """
        if name in self.stats:
            return self.stats[name][1]
        else:
            return None
    
    def get_top_rated(self):
        """
        获取评分最高的商品及其评分信息
        :return: 元组，包含商品名、平均评分和评分人数
        """
        top_rated = max(self.stats, key=lambda x: self.stats[x][0])
        return (top_rated, self.stats[top_rated][0], self.stats[top_rated][1])
    
    def get_low_rated(self):
        """
        获取评分最低的商品及其评分信息
        :return: 元组，包含商品名、平均评分和评分人数
        """
        low_rated = min(self.stats, key=lambda x: self.stats[x][0])
        return (low_rated, self.stats[low_rated][0], self.stats[low_rated][1])

以上代码仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。