Python将行数据转换为列数据

要将行数据转换为列数据，你可以使用`pandas`库中的`melt()`函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用melt()函数将行数据转换为列数据
df = df.melt(var_name='Variable', value_name='Value')

print(df)

输出结果为：

  Variable     Value
0     Name     Alice
1     Name       Bob
2     Name   Charlie
3      Age        25
4      Age        30
5      Age        35
6     City  New York
7     City    London
8     City     Paris

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据集。然后，我们使用`melt()`函数将行数据转换为列数据。`var_name='Variable'`参数用于指定新的列名，`value_name='Value'`参数用于指定新的值列名。

这样，原始的行数据被重塑为具有两列的DataFrame，其中第一列是原始数据的变量名，第二列是相应的值。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。