opencv 生成 f(x)=f1(f2(x))的查找表，f（x）为离散函数

要生成 f(x) = f1(f2(x)) 的查找表，需要先创建一个空的二维数组，数组的行数为 f2(x) 的最大取值加一，列数为 f1(x) 的最大取值加一。然后，对于每一个 f2(x) 的取值 i，计算出 f1(f2(x)) 的结果 j，将 j 存入数组的第 i 行 j 列中。

具体的实现步骤如下：

1. 定义 f1 和 f2 两个数组，分别存储离散函数 f1 和 f2 的取值。

2. 定义一个空的二维数组 lookup_table，行数为 f2 的最大取值加一，列数为 f1 的最大取值加一。

3. 使用两个嵌套的 for 循环，遍历所有的 f2(x) 和 f1(f2(x)) 的取值，计算出结果并将其存入 lookup_table 数组中的正确位置。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义离散函数 f1 和 f2
f1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
f2 = np.array([0, 1, 2, 3])

# 创建空的查找表
lookup_table = np.zeros((len(f2)+1, len(f1)+1), dtype=np.int32)

# 遍历所有的 f2(x) 和 f1(f2(x)) 的取值，计算出结果并将其存入查找表中
for i in range(len(f2)):
    for j in range(len(f1)):
        result = f1[j] + f2[i]
        lookup_table[i][result] = 1

# 输出查找表
print(lookup_table)

这样就可以生成一个查找表，可以通过输入 f2(x) 的取值和 f1 的取值来快速计算得到 f(x) 的取值。