求平面上点的最小距离分治法cpp

求平面内点的最小距离分治法通常用于处理大量点集的问题，比如计算它们之间的最短距离、最近邻等问题。一种常见的策略是利用分治算法，将问题分解成规模较小的部分来解决。以下是简单的步骤：

1. **划分**（Divide）：首先将点集分割成两部分，可以按照x轴或y轴平均分割。

2. **递归**（Recursion）：对每半边重复上述过程，直到每个子集只有一个点。

3. **合并**（Combine）：对于相邻两个子集，找出它们之间所有点对的距离，并找到其中的最小值。这是通过线性扫描完成的，因为集合很小。

4. **回溯**（Backtracking）：逐层合并子集，每次合并都更新当前所有点对的最小距离。

5. **返回结果**：当整个点集都被处理完，最终得到的就是所有点的最小距离。

在C++中，你可以使用`std::vector`存储点，然后编写一个递归函数，例如`findMinDistance`，它接收一个子区间范围和已知的最小距离作为参数。下面是一个简化版的伪代码示例：

// 假设 Point 类包含 x 和 y 的属性
class Point {
public:
    // 省略坐标构造函数
};

double findMinDistance(std::vector<Point>& points, int start, int end) {
    if (start == end - 1) { // 如果只剩下一个点，直接返回0
        return 0;
    }
    
    int mid = (start + end) / 2;
    double leftDist = findMinDistance(points, start, mid);
    double rightDist = findMinDistance(points, mid, end);
    double minDist = std::min(leftDist, rightDist);

    for (int i = start; i < mid; ++i) {
        for (int j = mid; j < end; ++j) {
            minDist = std::min(minDist, distance(points[i], points[j])); // 距离计算函数
        }
    }

    return minDist;
}

double calculateMinDistance(std::vector<Point>& allPoints) {
    return findMinDistance(allPoints, 0, allPoints.size());
}