用pycharm读取.mat文件,并将其变成张量

您可以使用SciPy库来读取.mat文件，并使用NumPy将其转换为张量。以下是一个示例代码：

import scipy.io
import numpy as np

# 读取.mat文件
mat_data = scipy.io.loadmat('your_file.mat')

# 将数据转换为张量
tensor_data = np.array(mat_data['your_variable_name'])

# 输出张量的形状
print(tensor_data.shape)

请确保将"your_file.mat"替换为您实际的.mat文件路径，"your_variable_name"替换为您要读取的变量名称。这将返回一个NumPy数组，您可以将其进一步转换为张量，例如使用PyTorch或TensorFlow等库。