SAS logistic回归和COX回归的预测模型代码

在SAS（Statistical Analysis System）中，`LOGISTIC`回归和`PHREG`过程分别用于执行逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）和cox比例风险回归（Cox Proportional Hazards Model）。下面是它们的简单代码示例：

**1. Logistic Regression (逻辑回归)**

proc logistic data=mydata;
model response ~ predictor1 predictor2 / dist=binomial; /* 分类变量 */
run;

这里的`response`是因变量（二元或多元），`predictor1`和`predictor2`是自变量。`dist=binomial`表示二项分布，适用于处理二分类问题。

**2. Cox Proportional Hazards Model (Cox回归)**

proc phreg data=mydata;
model time * event ~ predictor1 predictor2;
run;

在这里，`time`是生存时间或事件发生的时间，`event`是事件是否发生的标志（通常是0或1）。`*`表示交互作用，如果没有交互，则可以省略。Cox回归通常不需要指定分布，因为它不直接估计概率，而是通过风险比来衡量各个因素的影响。