mysql insert和with as 如何一起用

在MySQL中，INSERT语句用于将新行插入到表中，而WITH子句则用于创建临时的命名查询结果集。可以将这两个语句结合使用来将查询结果插入到另一个表中。下面是一个示例：

假设我们有一个名为"sales"的表，其中包含有关销售日期和销售金额的信息。我们希望将每个销售日期的总销售额插入到另一个名为"sales_summary"的表中。

首先，我们可以使用WITH AS子句创建一个临时的命名查询结果集来计算每个销售日期的总销售额：

WITH sales_totals AS (
    SELECT sales_date, SUM(sales_amount) AS total_sales
    FROM sales
    GROUP BY sales_date
)

然后，我们可以使用INSERT INTO语句将查询结果插入到"sales_summary"表中：

INSERT INTO sales_summary (sales_date, total_sales)
SELECT sales_date, total_sales
FROM sales_totals;

这将查询结果集中的每一行插入到"sales_summary"表中，并将"sales_date"和"total_sales"列分别映射到"sales_totals"结果集中的"sales_date"和"total_sales"列。

总之，使用WITH AS子句和INSERT INTO语句可以方便地将查询结果插入到另一个表中。

相关问题

mysql可以用with as

回答: 是的，MySQL可以使用WITH AS语法，也被称为公用表表达式（Common Table Expression，CTE）。使用WITH AS可以在查询中重用相同的子查询，并在主查询中直接引用。一般用于主查询会多次使用某个查询SQL时，可以将这个SQL语句放在WITH AS中作为公用的表达式，通过别名的方式在主查询语句中重复使用。WITH AS的作用不仅局限于查询语句，也可以用于更新、删除和插入语句。\[1\] 但需要注意的是，子查询与引用之间不能加逗号。\[3\] 使用WITH AS语法可以提高查询效率，避免重复执行相同的子查询，节约加载时间。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Mysql中的通用表达式WITH AS语句的使用](https://blog.csdn.net/dfff74/article/details/123036726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql进阶 with-as 性能调优](https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/122383521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

mysql 5.7的with as

引用:mysql专业须知教程 学习mysql的100 页教程 mySQL是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 Oracle 公司开发和支持。 它是一本非官方且免费的 MySQL 电子书，用于教育目的。。

引用:原来是与磁盘临时表有关。在MySQL 5.7版本中，内部磁盘临时表的默认引擎是InnoDB引擎，这就意味着当SELECT操作需要在磁盘上创建临时表时(例如GROUP BY操作)，就会使用到InnoDB引擎。。

引用:Finally, I figured out that I was focusing on the wrong queries. I was trying to correlate the spikes on the InnoDB Rows inserted graph to the DML queries (writes). However, the spike was caused by SELECT queries! But why would SELECT queries cause the massive InnoDB insert operation? How is this even possible?

"with as"是一种在MySQL 5.7中引入的语法，它用于创建临时视图。通过使用"with as"语法，可以在查询中定义一个或多个临时视图，然后在同一个查询中使用这些临时视图进行其他操作。