为什么信息熵越小离散程度越大吗

信息熵是用来衡量数据的不确定性或随机性的度量。当数据越随机、不确定时，其信息熵越大；而当数据越确定、越有规律时，其信息熵越小。

在离散数据的情况下，如果数据具有非常明显的模式或规律，那么其信息熵会很小，因为我们可以预测下一个数据点的值。相反，如果数据非常随机或不确定，那么其信息熵会很大，因为我们无法预测下一个数据点的值。

因此，当数据的信息熵越小，离散程度就越大，因为数据具有更明显的规律或模式。