如何查看cpu核数和内存

大小？

您可以通过在 Windows 操作系统中按下“Ctrl + Shift + Esc”打开任务管理器，然后在“性能”选项卡中查看 CPU 核数和内存大小。在 Linux 操作系统中，可以使用命令“cat /proc/cpuinfo”查看 CPU 核数，使用命令“free -m”查看内存大小。

相关问题

linux查看cpu核数和内存

在Linux中，你可以使用以下命令来查看CPU核数和内存的相关信息。首先，使用命令"cat /proc/cpuinfo | grep 'cpu cores' | uniq"来查看CPU核数。这个命令会显示出CPU的核心数，比如如果显示"cpu cores : 4"，说明你的系统有4个CPU核心。
接着，你可以使用"free"命令来查看系统内存的使用情况。这个命令会显示出系统的物理内存、虚拟内存、共享内存和系统缓存的使用情况。这个输出结果与"top"命令的内存部分非常相似。
通过这两个命令，你可以方便地查看Linux系统的CPU核数和内存使用情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux（查看服务cpu核数和内存）](https://blog.csdn.net/dongjing991/article/details/129254608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Linux下查看CPU型号,内存大小,硬盘空间的命令(详解)](https://blog.csdn.net/haitaofeiyang/article/details/124897890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [linux查看cpu与内存](https://blog.csdn.net/zxlyx/article/details/125631471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

提交到yarn上的任务怎么固定分配给它的cpu核数和内存大小

在提交任务时，可以使用以下命令来指定CPU核数和内存大小：

yarn jar <path-to-jar> <main-class> -Dmapreduce.map.memory.mb=<memory> -Dmapreduce.map.cpu.vcores=<cores> -Dmapreduce.reduce.memory.mb=<memory> -Dmapreduce.reduce.cpu.vcores=<cores> ...

其中，`<memory>`为内存大小（以MB为单位），`<cores>`为CPU核数。通过指定以上参数，可以将任务提交到YARN上，并固定分配给它的CPU核数和内存大小。