android 使用libyuv将2560*1440的yuv裁剪成四份1280*720yuv

在Android中，使用libyuv库对视频数据（YUV格式）进行裁剪操作，首先要确保已包含libyuv库，并将其添加到项目中。libyuv是一个高效的跨平台库，用于处理各种图像格式，包括YUV。

假设你有一个2560x1440分辨率的YUV帧，想要将其裁剪为四个1280x720的部分，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载和解析YUV数据**:
首先，你需要从原始YUV缓冲区中读取数据，并创建一个`libyuv::SubsampledImage`对象来表示原始图像，这样可以方便地进行后续的操作。

2. **确定裁剪区域**:
定义四个裁剪区域，每个区域都是1280x720大小，坐标分别为(0,0)、(1280,0)、(0,720)和(1280,720)。这些坐标应根据你的应用场景进行调整。

3. **创建裁剪后的子图像**:
对于每一个裁剪区域，调用`libyuv::PlanarYUVSource`或`libyuv::I420Buffer`方法，传入对应部分的YUV数据，然后使用`libyuv::CopyArea`函数复制源数据到新分配的目标缓冲区中，生成新的1280x720 YUV图像。

4. **释放原始数据**:
在完成所有裁剪后，记得释放原始的大尺寸YUV数据，以节省内存。

5. **存储裁剪后的图像**:
最后，保存裁剪后的子图像到各自独立的缓冲区或文件中。

下面是伪代码示例：

// 假设yuv_data是原始YUV数据，yuv_width和yuv_height是原始尺寸
SubsampledImage src_image(yuv_data, yuv_width, yuv_height, ...);

// 创建四个裁剪区域
int crop = { {0, 0}, {1280, 0}, {0, 720}, {1280, 720} };
int output_count = sizeof(crop) / sizeof(crop[0]);

for (int i = 0; i < output_count; ++i) {
    int x = crop[i];
    int y = crop[i];
    int width = 1280;
    int height = 720;

    // 创建新图像
    PlanarYUVSource dst_subimage(width, height);
    
    // 裁剪并复制数据
    libyuv::Status status = libyuv::CopyArea(src_image, dst_subimage, x, y, width, height);
    if (status != libyuv::kSuccess) {
        // 处理错误
    }

    // 存储裁剪后的子图像
    std::vector<uint8_t> cropped_data = dst_subimage.data();
    // 写入文件或进一步处理
}