python3 'dataframe' object has no attribute 'iteritems
"DataFrame"对象没有属性'iteritems',这是因为在Python 3中,Pandas库已经将'iteritems'方法更改为'items'方法。
在Python 3的版本中,'iteritems'方法已经被取消了,取而代之的是更加一致和直观的'items'方法。'items'方法可以用于迭代DataFrame对象的键值对。
要在Python 3中迭代DataFrame对象的键值对,你可以使用'items'方法。以下是一个示例:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)
for column, values in df.items():
print('Column:', column)
print('Values:', values)
print('---')
这将输出每个列的名称以及对应的值。请注意,在Python 3中,你还可以使用'iterrows'方法来迭代DataFrame对象的行。
总之,如果在Python 3中遇到了'DataFrame'对象没有'iteritems'属性的错误,你可以使用'items'方法来代替。
AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误,通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中,iteritems()方法已被弃用,并被items()方法所取代。
要解决这个错误,你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码,演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
print(key, value)
在上面的代码中,使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。
希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题,请随时提问。
'DataFrame' object has no attribute 'iteritems'
以下是解决'DataFrame' object has no attribute 'iteritems'的两种方法:
- 使用iteritems()方法遍历DataFrame对象: ```python import pandas as pd
创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'Age': [28, 34, 29]} df = pd.DataFrame(data)
使用iteritems()方法遍历DataFrame
for key, value in df.iteritems(): print(key, value)
2. 使用iterrows()方法遍历DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'Age': [28, 34, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iterrows()方法遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
print(index, row['Name'], row['Age'])