有没有简单点的?

时间: 2024-02-11 16:06:40 浏览: 25
如果您只需要将Excel文件中的数据简单地转换为E-R图,您可以尝试使用SQLAlchemy库和ERAlchemy库。以下是简单的步骤: 1. 使用SQLAlchemy库将Excel文件中的数据转换为SQLite数据库中的表结构。例如,您可以使用以下代码将Excel文件读入Python中,并将其转换为SQLite数据库中的表: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # Read Excel file into DataFrame df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # Create a SQLite database engine engine = create_engine('sqlite:///your_database.db') # Write DataFrame to SQLite database df.to_sql('your_table_name', engine, if_exists='replace', index=False) ``` 2. 安装ERAlchemy库,它可以将SQLite数据库中的表结构自动转换为E-R图。您可以使用以下命令安装ERAlchemy库: ```bash pip install eralchemy ``` 3. 使用ERAlchemy库将SQLite数据库中的表结构转换为E-R图。例如,您可以使用以下命令将SQLite数据库中的表结构转换为E-R图,并将其保存为名为“myer.png”的PNG文件: ```bash eralchemy -i sqlite:///your_database.db -o myer.png ``` 这样,您就可以使用Python将Excel文件简单地转换为E-R图了。

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plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False radar_labels = np.array(['用户A', '用户B', '用户C', '用户D']) nAttr = 4 # 图的边数 #建议优化这个功能 #从文件读取数据并绘图,问题点:1.文件的数据需要严格控制为4行,如果同一用户测了两次会报错 # 2.不能精确定位某一用户的数据,如果用户D先测,在图里会显示为用户A的数据 #建议:根据用户数量动态调整图的数据(有点难) or 让新的数据覆盖原有数据,如用户B测了多次,取最近一次的数据覆盖第二行(比前一个简单点) fo = open("record_num.txt", "r") data = [] for line in fo.readlines(): s = line.split() s = np.array([s[0], s[1], s[2]]) s = s.astype(np.float) data.append(s) fo.close() data_labels = ('状态', '答题速度', '答题准确率') # 属性标签 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, nAttr, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 数据 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles, data, 'bo-', color='gray', linewidth=1, alpha=0.2) plt.plot(angles, data, 'o-', linewidth=1.5, alpha=0.2) plt.fill(angles, data, alpha=0.25) plt.thetagrids((angles * 180 / np.pi)[:-1], radar_labels) plt.figtext(0.52, 0.95, '单词测试分析图', ha='center', size=20) # 标题 legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='small') plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show() elif option == 0:

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